Phenquestions
Berikut adalah pilihan utama kami:
1. Kit Pembangun NVIDIA Jetson Xavier NX
Kit pengembang Jetson Xavier NX adalah peranti tahap peminat dengan harga di peringkat pengguna. Ia memerlukan prestasi TX2 dan meningkatkan kedudukannya. Menurut NVidia, matriks prestasi NX mengatasi TX2 lebih kurang sepuluh kali dalam masa 10W. Yang pasti menggembirakan orang biasa. Keupayaannya untuk membangun dan menguji projek-projek faktor bentuk kecil yang cekap tenaga dengan inferensi AI multi-modal yang sangat tepat membuka pintu untuk kejayaan baru.
Komputer modul mempunyai NVIDIA Carmel ARM v8 6-teras.2 CPU, 6 MB L2 + 4 MB L3 cache, saiz memori komputer 8GB, dan saiz cakera perkakasan 16GB. Lebih-lebih lagi, GPUnya didasarkan pada seni bina Volta terbaru NVIDIA dengan 384 CUDA dan 48 Tensor Cores. Ini cukup banyak spesifikasi untuk tahap pengguna.
Satu-satunya masalah dengan pilihan ini ialah L4T mempunyai komuniti sokongan yang sangat kecil, yang bermaksud tidak banyak sokongan perisian. Sekiranya anda memerlukan perisian, anda mungkin perlu membuatnya sendiri.
Secara keseluruhan, Kit Pembangun NVIDIA Jetson Xavier NX mempunyai modul Jetson Xavier NX yang ringkas dan cekap tenaga untuk peranti tepi AI. Ini adalah penyelesaian mudah alih yang sempurna untuk pengguna tinker yang mencari aplikasi AI atau robotik. Dan bukan hanya itu, ia juga berfungsi untuk hiburan dan produktiviti.
Beli Di Sini: Amazon
2. Kit Pembangun NVIDIA Jetson Nano 4GB
Kit pembangun Nvidia Jeston terbaik kedua dalam senarai kami mungkin merupakan SBC yang paling rendah di pasaran. Ia memberikan prestasi yang sangat baik untuk menjalankan beban kerja AI moden pada ukuran, kuasa, dan harga yang luar biasa. Itu menjadikannya komputer kecil yang hebat, terutama untuk pembelajaran dan pengajaran mesin.
Jetson Nano juga hebat sebagai Ubuntu 18 untuk tujuan umum.04 LTS desktop. Walaupun gambar berdasarkan LTS sebelumnya, ia masih merupakan salah satu gambar Nvidia yang lebih digilap. Walaupun hanya dengan memori 4GB, ia berjalan dengan sangat baik. Nano mempunyai rasa yang sangat selesa semasa menjalankan pengedaran Linux desktop penuh. Ya, walaupun RaspberryPi 4 8GB tidak dapat mengalahkan prestasi.
Dan kemudian terdapat tarikan utama: GPU, pengaturcaraan, dan set alat pembelajaran mesinnya. Semuanya dilengkapi dengan pra-pemasangan dan pra-konfigurasi. Anda juga dapat menambahkan alat lain dengan cepat melalui gambar bekas. Satu-satunya kelemahan kit pemaju ini ialah 128 core Cuda yang berpusat di Maxwell agak ketinggalan zaman. Tetapi, sepanjang mereka menyelesaikan tugas sebagai alat pengajaran, semuanya baik.
Perhatian utama di sini adalah bahawa ia adalah persediaan yang serba lengkap. Sekiranya anda penggemar pai, semudah pai (pun memang dimaksudkan). Semuanya hanya memerlukan 10 minit untuk bangun dan berjalan. Untuk harganya, tidak ada yang mengalahkannya, terutamanya sebagai alat pembelajaran bebas.
Beli Di Sini: Amazon
3. Kit Pembangun NVIDIA Jetson AGX Xavier (32GB)
Walaupun Nano hebat, lambat untuk pembangun yang serius. Xavier adalah Linux ARM64 yang terbaik. Sudah tentu, AGX Xavier sangat mahal, tetapi ia memberikan prestasi yang tinggi ketika datang ke prestasi. Dan itu juga hanya pada tahap kuasa 30W.
Mari bercakap sedikit mengenai spesifikasi. Papan ini adalah kotak pembangun ARMv8 yang bagus lengkap dengan perpustakaan CUDA, TensorRT, & NVIDIA. Sebaliknya, modul ini mempunyai lapan ARM v8.2 teras pemproses “Carmel”, 512-core Volta GPU (dengan tensor core), 16GB memori LPDDR4x, 32GB eMMC5.1 storan, 2 pemecut pembelajaran mendalam NVDLA, dan pemproses visi tujuh arah VLIW. Itulah beberapa kekuatan yang mengagumkan.
Namun, kami menyukai kit ini kerana ia dilengkapi dengan mod "senyap". Oleh kerana itu, ia menyejukkan secara pasif dengan pendikit yang boleh diabaikan.
Kami mempunyai satu keluhan kecil. sekiranya berlaku kejadian elektrik, unit ini tidak mempunyai kuasa secara automatik. Anda boleh menggunakan beberapa pin untuk menghidupkannya secara automatik, tetapi kami tidak mencuba kaedah ini semasa percubaan dijalankan. Secara keseluruhan, Jika anda melatih rangkaian atau melakukan AI video, menguji robotik, dan mesin autonomi lain, AGX Xavier adalah Jetson untuk anda.
Beli Di Sini: Amazon
4. Kit Pembangunan NVIDIA Jetson TX2
Jetson TX2 adalah alat pemaju lain untuk pakar yang dioptimumkan dengan baik untuk pelbagai bentuk AI. Agak sukar bagi pemula untuk memulakan dengan kit ini. Tetapi walaupun anda tidak pernah melatih jaring pembelajaran mendalam, ada banyak yang dapat anda hargai di sini.
Untuk spesifikasi, TX2 mempunyai CPU NVIDIA Denver 2 dual-Core dan pemproses Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore, memori LPDDR4 4 GB 128 GB, GPU Pascal NVIDIA 256 teras, dan eMMC 16 GB 16 GB.1 simpanan. Ini bermaksud prestasi tiga kali lebih pantas daripada Raspberry 3. (Kit Pembangunan Jetson TX2 keluar pada tahun 2017).
Untuk menguji kinerjanya, kami menjalankan jaring dalam untuk pengecaman gambar menggunakan Tensorflow. Pada mulanya, jaring dilatih menggunakan Amazon AWS. Jaring dipindahkan dengan sempurna ke TX2. Tetapi, tentu saja, dengan sedikit usaha. Ini bukan mainan. Ini adalah alat kejuruteraan pro. Ia adalah modul yang menggerakkan kereta memandu sendiri atau quadcopter yang merakam video. Tugas-tugas ini menuntut kemampuan pemprosesan yang cepat dengan anggaran kuasa rendah.
Itulah sebabnya tidak ada alat lain seperti ini. Sekiranya anda memerlukan CPU pantas yang hanya menarik 15 Watt, NVIDIA Jetson TX2 Development Kit nampaknya seperti pilihan yang logik.
Beli Di Sini: Amazon
5. Kit Pembangunan NVIDIA Jetson TK1
Akhirnya, kami mempunyai salah satu Kit pembangun NVIDIA Jetson tertua. Sudah tentu, ia masih perlu diperhatikan pada tahun 2021. Sekiranya anda menguji perairan dengan alat pemaju Nvidia, TK1 masih merupakan pintu masuk yang bagus dan platform GPU yang murah untuk pembangunan.
TK1 dibina di sekitar Tegra K1 SOC NVIDIA. Ia menggunakan teras pengkomputeran NVIDIA Kepler yang terasa agak ketinggalan zaman hari ini. Walau bagaimanapun, ia masih merupakan platform NVIDIA CUDA penuh yang membolehkan anda mengembangkan dan menggunakan sistem intensif komputer untuk penglihatan komputer, robotik, pertanian, perubatan, dan banyak lagi.
Jejak model ini agak besar dan tinggi. Walaupun sistem berjalan dengan sejuk, kipas itu sendiri diletakkan cukup tinggi pada kit. Oleh kerana ini adalah model lama, RAM juga dikongsi antara GPU dan CPU, sehingga membatasi kinerjanya.
Seperti pilihan yang disebutkan sebelumnya, NVIDIA menawarkan keseluruhan BSP dan timbunan perisian untuk model ini. Ini termasuk CUDA, OpenGL 4.4, dan kit Vision Works NVIDIA. Dengan rangkaian pembangunan yang lengkap, keserasian dan sokongan yang luar biasa untuk kamera dan periferal lain, NVIDIA memberi anda penyelesaian pengenalan yang baik untuk memulakan sistem tertanam.
Beli Di Sini: Amazon
Panduan Pembeli untuk Kit Pembangun NVIDIA Jetson Terbaik
NVIDIA tidak kekurangan Jetson Developer Kit. Oleh itu, ingatlah faktor-faktor penting ini semasa melihat pasaran untuk pembelian:
Jejak kaki
Perkara pertama yang perlu diperhatikan semasa anda membongkar Kit Pembangun NVIDIA Jetson terbaik harus menjadi pertimbangan pertama anda: jejak kaki. Berapa banyak ruang yang diperlukan kit di ruang kerja anda? Adakah berat? Adakah kipas diletakkan terlalu tinggi? Kit dengan tapak kaki yang lebih besar tidak mudah alih. Sekiranya anak anda tidak mudah alih, maka apa gunanya mendapatkannya di tempat pertama?
Kemudahan penggunaan
Kit pemaju harus siap digunakan di luar kotak. Ia tidak boleh membataskan rasa ingin tahu anda untuk meneroka AI dengan pelbagai sensor dan periferal.
Sokongan
Ciri seterusnya yang harus anda perhatikan adalah sokongan dan keserasian. Pertama dan terpenting adalah sokongan untuk kerangka AI moden seperti TensorFlow, PyTorch, dan MXNet. Ia juga harus menyokong sebanyak mungkin sensor yang popular di komuniti AI. Mempunyai komuniti pemaju yang besar dan bersemangat juga berguna. Anda kemudian dapat menyelesaikan masalah, berkongsi projek sumber terbuka dan juga aplikasi dunia nyata.
Cara penggunaan (atau bahkan penggunaan?)
Selepas anda menerima produk anda, muatkan OS, dan sambungkan ke internet. Kemudian buka penyunting teks penyemak imbas, dan biarkan di sana selama lebih kurang 6 jam atau lebih. Membiarkannya berehat semalaman biasanya lebih baik. Selepas itu, jika tidak ada tanda-tanda reboot, anda harus bersedia. Namun, jika anda melihat reboot, lihat apakah ada file crash kernel di bawah "/ var / log"? Buka dan cari "kernel oops". Sekiranya ia muncul, jangan buang tenaga atau masa anda. Kembalikan produk sahaja!
Pemikiran Akhir
AI di tepi dapat membuka potensi luar biasa dalam segala hal. Sama ada penjagaan kesihatan, pembuatan, atau pertanian, menggunakan Kit pemaju NVIDIA Jetson terbaik dapat menjadikan tugas anda sangat bermanfaat. Kit ini mengurangkan kos pengembangan perisian anda dan menyediakan strategi AI yang dapat diskalakan untuk mesin autonomi anda. Kami harap artikel ini membantu anda membuat keputusan. Itu sahaja buat masa ini. Terima kasih kerana membaca.
