neo4j

Pangkalan Data Graf dan Kes Penggunaannya

Pangkalan Data Graf dan Kes Penggunaannya
Untuk memenuhi permintaan dunia kita yang terhubung di mana sejumlah besar data perlu ditunjukkan dalam masa nyata dan dengan kecepatan kilat dan kecekapan yang sangat baik, jenis pangkalan data baru telah muncul pada pertengahan tahun 2000-an: pangkalan data grafik.

Pangkalan data tradisional adalah pangkalan data relasional, yang menyimpan data dalam baris dan lajur dan menekankan keupayaan untuk mendormormalisasi data dan menghubungkannya dengan kunci primer dan asing. Ini sangat sesuai untuk kes penggunaan tradisional seperti pelanggan dan pangkalan data pesanan untuk menyimpan dan mengesan pelanggan anda, inventori, produk, dan barang yang dibeli pelanggan.

Pangkalan data grafik menyelesaikan masalah yang berbeza, mereka menekankan hubungan antara data dalam rangkaian bersambung besar, dan memungkinkan untuk penyimpanan, pemodelan dan pertanyaan set data baru ini dan kes penggunaan. Kami akan menerangkan konteks dan beberapa contoh kes penggunaan di mana pangkalan data grafik lebih sesuai daripada pangkalan data relasional.

Apa itu Pangkalan Data Graf

Pangkalan data grafik memberikan pendekatan hubungan pertama untuk menyimpan dan membuat pertanyaan. Mereka menyimpan data secara logik yang mewakili rangkaian dunia nyata dan mengutamakan perwakilan, kebolehtemuan, dan, pemeliharaan hubungan data.

Pangkalan data grafik menggunakan struktur grafik untuk pertanyaan semantik dengan nod, yang disebut bucu, tepi, dan sifat untuk mewakili dan menyimpan data.

Pangkalan data grafik boleh ditanyakan menggunakan bahasa berorientasikan grafik seperti sparkql, yang sesuai untuk menyatakan masalah dalam domain grafik besar.

Pangkalan Data Graf Paling Popular

Terdapat berpuluh-puluh pangkalan data grafik sumber terbuka dan komersial, tetapi pangkalan data grafik yang paling popular yang ada sekarang adalah Neo4j yang menentukan, yang merupakan pangkalan data grafik sumber terbuka yang digambarkan oleh pembangunnya sebagai pangkalan data transaksi yang mematuhi ACID dengan penyimpanan dan pemprosesan grafik asli.

Pangkalan data grafik lain yang popular termasuk OrientDB (sistem pengurusan pangkalan data NoSQL sumber terbuka yang ditulis dalam Java), ArangoDB (sistem pangkalan data pelbagai model asli yang dikembangkan oleh triAGENS GmbH), MarkLogic (pangkalan data pelbagai model yang direka untuk kelajuan dan skala NoSQL), dan AllegroGraph (triplestore sumber tertutup yang dirancang untuk menyimpan tiga kali ganda RDF), hanya untuk menamakan beberapa.

Kes Penggunaan Pangkalan Data Graf

Pangkalan data grafik boleh digunakan di mana sahaja hubungan data berharga dalam masa nyata:

Kesimpulannya

Pangkalan data grafik menyelesaikan cabaran data hari ini dengan memberi tumpuan bukan hanya pada data, tetapi juga pada hubungan antara entri pangkalan data individu. Mereka mempunyai banyak kes penggunaan dan tersedia sebagai produk perisian yang didorong oleh komuniti dan sebagai perisian komersial dengan sokongan kelas perusahaan.

Cara Memasang dan Memainkan Doom di Linux
Pengenalan Doom Seri Doom berasal dari tahun 90an selepas pembebasan Doom yang asal. Ini adalah hit seketika dan sejak saat itu dan seterusnya siri pe...
Vulkan untuk Pengguna Linux
Dengan setiap kad grafik generasi baru, kami melihat pembangun permainan mendorong had kesetiaan grafik dan semakin dekat dengan fotorealisme. Tetapi ...
OpenTTD vs Simutrans
Membuat simulasi pengangkutan anda sendiri boleh menyeronokkan, santai dan sangat menarik. Itulah sebabnya anda perlu memastikan bahawa anda mencuba s...