TensorFlow

Cara Memasang TensorFlow di CentOS 8?

Cara Memasang TensorFlow di CentOS 8?
TensorFlow adalah perpustakaan perisian sumber terbuka yang sangat popular yang dibina oleh Google Inc. untuk pembelajaran mesin. Ini digunakan untuk menerapkan teknik pembelajaran mesin dan melatih jaringan saraf dalam, serta memvisualisasikan grafik dan carta alir data persamaan matematik kompleks.

Dalam catatan ini, kami akan menunjukkan panduan langkah demi langkah mengenai cara memasang TensorFlow di CentOS 8 dalam persekitaran maya yang berorientasikan python.

Pemasangan TensorFlow

TensorFlow boleh dipasang di CentOS 8 dalam persekitaran maya berorientasikan python; CentOS 8 telah memasang Python3 terpasang, yang diperlukan untuk langkah selanjutnya.

Langkah 1: Sahkan versi Python di CentOS 8

Mari sahkan versi python3:

$ python3 --versi

Sekiranya dipasang, langkah seterusnya adalah mewujudkan persekitaran maya yang berorientasikan python. Jika tidak, jika Python 3 tidak dipasang di komputer anda, anda boleh memasang Python 3 menggunakan arahan yang diberikan di bawah:

$ sudo dnf memasang python3

Selepas pemasangan Python 3, anda boleh menjalankan perintah python3 dan pip3 dalam sistem CentOS 8 anda.

Langkah 2: Buat Persekitaran Maya

Untuk membuat persekitaran maya berorientasikan ular sawa, pergi ke direktori di mana anda ingin membuatnya. Anda juga disyorkan untuk membuat persekitaran maya berorientasi ular sawa di direktori rumah atau di mana anda mempunyai hak membaca dan menulis. Setelah menavigasi ke direktori di mana anda ingin membuat persekitaran maya, buat direktori baru untuk membuat projek TensorFlow di dalamnya.

$ mkdir tensorflow_dir

Sekarang, arahkan ke direktori "tensorflow_dir" yang baru dibuat.

$ cd tensorflow_dir

Di dalam direktori "tensorflow_dir", ketik perintah yang diberikan di bawah untuk membuat persekitaran maya:

$ python3 -m venv venv

Dalam perintah di atas, kami telah membuat direktori "venv" dan persekitaran maya berorientasikan python dengan nama "venv". Sekiranya anda ingin memberikan nama pilihan anda ke persekitaran maya, ubah "venv" kedua dengan nama persekitaran maya yang anda inginkan.

Langkah 3: Mulakan Persekitaran Maya

Untuk memulakan persekitaran maya, ketik arahan yang diberikan di bawah:

$ sumber venv / bin / aktifkan

Setelah memulakan persekitaran maya, anda dapat melihat direktori bin persekitaran pada permulaan pemboleh ubah $ PATH.

Kami berjaya mencipta persekitaran maya berorientasikan ular sawa untuk TensorFlow. Mari pasang TensorFlow sekarang.

Langkah 4: Pasang TensorFlow Menggunakan pip

Sebelum menjalankan pemasang, tingkatkan versi pip menggunakan arahan yang diberikan di bawah:

$ pip3 install - upgrade pip

Setelah menaik taraf pip, jalankan pemasang menggunakan arahan yang diberikan di bawah:

$ pip3 install - tingkatkan tensorflow

Sekarang ia dipasang dan anda boleh mengesahkan versi 2 itu.4.1 dari TensorFlow berjaya di CentOS 8.

Setelah menggunakan TensorFlow, ketik arahan berikut untuk menyahaktifkan persekitaran maya berorientasikan python:

$ nyahaktifkan

Inilah dia!

Kesimpulannya

Dalam catatan ini, anda telah belajar membuat persekitaran maya berorientasikan ular sawa dan memasang TensorFlow di CentOS 8. Kami harap anda dapati siaran ini membantu dalam memasang TensorFlow di CentOS 8. Sekiranya anda baru menggunakan TensorFlow atau ingin mengetahui lebih lanjut mengenai TensorFlow, baca panduan permulaan TensorFlow dari laman web rasmi mereka.

Alat Berguna untuk Pemain Linux
Sekiranya anda suka bermain permainan di Linux, kemungkinan anda telah menggunakan aplikasi dan utiliti seperti Wine, Lutris dan OBS Studio untuk meni...
HD Remastered Games untuk Linux yang Tidak Pernah Melancarkan Linux Sebelumnya
Banyak pembangun dan penerbit permainan hadir dengan penghapus HD permainan lama untuk memperpanjang usia francais, harap peminat meminta keserasian d...
Cara Menggunakan AutoKey untuk Mengautomasikan Permainan Linux
AutoKey adalah utiliti automasi desktop untuk Linux dan X11, yang diprogramkan dalam Python 3, GTK dan Qt. Dengan menggunakan skrip dan fungsi MACRO, ...