Phenquestions
Walaupun Big Data berguna untuk hampir semua jenis industri, termasuk industri kecil dan bahkan pondok, ada beberapa sektor yang sudah bergantung pada Big Data. Mereka telah lama menerapkan atau lebih tepatnya, memasukkan Data Besar - pengumpulan dan analisis - ke dalam sistem mereka untuk menghasilkan pelbagai jenis laporan untuk kegunaan akhir yang berbeza. Artikel ini memberi tumpuan kepada penggunaan Big Data oleh industri ini dan bagaimana Big Data digunakan. Saya sudah menyiarkan artikel mengenai asas Big Data, jadi artikel ini tidak mengulangi apa itu Big Data.
Apakah Kegunaan Big Data
Rumah perniagaan telah lama bergantung pada data apa pun yang mereka miliki untuk menganalisis tren, tingkah laku (barang dan / atau pengguna), kesan dan keuntungan keseluruhan, dll. Dengan jenis data yang mereka miliki sekarang - berkat Internet - pengkomputeran melampaui hamparan sederhana untuk memberikan hasil yang lebih tepat. Selain itu, Big Data membolehkan mereka melakukan lebih banyak jenis analisis untuk menjadikannya perniagaan yang sihat dan menguntungkan yang selalu berada di jalan menuju pertumbuhan.
Penggunaan Data Besar
Industri Sudah Menggunakan Data Besar: Mereka Bermula Lebih Awal
A] Institusi Kewangan: Terutama berurusan dengan wang anda, industri ini bergantung pada Big Data untuk memeriksa tren sebelumnya dan membuat ramalan. Data awal kurang begitu ramalan datang dengan margin risiko yang lebih besar. Risiko itu kini dikurangkan kerana akses ke lebih banyak data. Saham pasaran, bank dan institusi kewangan lain mungkin juga memeriksa kaedah perbelanjaan anda untuk mendapatkan beberapa persamaan yang membantu anda mengekalkan keuntungan maksimum. Carta berikut akan membantu anda memahami bagaimana institusi kewangan menggunakan Big Data. Ini juga akan memberi anda idea tentang bagaimana Big Data dapat digunakan.
B] Pemasaran Runcit: Perkara pertama yang menarik perhatian membincangkan runcit adalah penggunaan barang - mengikut kawasan atau mengikut usia. Ya, anda boleh menggunakan Big Data untuk mengetahui bagaimana dan siapa yang menggunakan barang anda dan jenis barang apa. Lebih dari itu, anda juga boleh memberi tumpuan kepada peningkatan produk dan juga memperkenalkan produk baru berdasarkan produk yang berjaya. Bahagian lain menggunakan Big Data dalam Pemasaran Runcit adalah mencari prospek (jangan lupa pembeli dalam talian), prospek untuk kadar penukaran pelanggan dan kemampuan atau teknik, pengekalan pelanggan dan bidang serupa.
C] Sektor Kerajaan dan Awam: Bagaimana kita dapat melupakan pemerintah dalam hal data? Kerajaan. dan unit sektor awam adalah unit yang mengumpulkan data lebih banyak daripada sektor lain. Anda boleh mengatakan bahawa mereka tenggelam dalam data walaupun mereka mendigitalkan dan menyimpan data ke pelayan atau awan mereka di seluruh dunia. Menurut kertas putih oleh IDC
"Sebagai pemimpin pemerintah di seluruh spektrum berusaha untuk menjadi organisasi yang didorong oleh data untuk mencapai misi mereka dengan sukses, mereka meletakkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di antara peristiwa dan melacak ketergantungan di antara orang, proses, dan informasi."
Secara keseluruhannya, sektor ini memperoleh keuntungan dari segi produktiviti kerana dapat mengesan kelajuan + ketepatan pelbagai projek yang dijalankan oleh mereka. Ia kemudian dapat menganalisis data untuk mencari kaedah yang lebih baik untuk meningkatkan prestasi. Terdapat banyak faedah lain seperti mengesan orang untuk memberi mereka perkhidmatan kesihatan, pekerjaan dll yang lebih baik.
D] Sektor Komunikasi: Satu lagi bidang di mana Big Data memainkan peranan penting dari pemerolehan pelanggan hingga meningkatkan atau sekurang-kurangnya, mengekalkan kelas perkhidmatan yang diberikan kepada mereka, pemulihan dan hutang lapuk juga!
Oleh kerana mereka mahukan perkhidmatan mereka sentiasa berjalan, mereka dapat menggunakan Big Data baik untuk perkara di atas dan ke dalam infrastruktur mereka sendiri untuk memproyeksikan potensi pertumbuhan seiring bertahun-tahun. Mereka mengetahui keperluan lebar jalur, mereka akan mengetahui tentang pelanggan palsu dan pelanggan yang tidak lagi menggunakan perkhidmatan mereka (membantu membawa mereka kembali), pengurangan risiko sekiranya berlaku peningkatan permintaan secara mendadak dan banyak lagi - hampir mana-mana bahagian perniagaan yang anda dapat fikir tentang.
E] Perniagaan Media dan Hiburan: Fokus utama di sini adalah pengekalan pelanggan - kadang-kadang lebih penting berbanding dengan pemerolehan pelanggan. Big Data di tangan membantu memeriksa jenis media yang dinikmati oleh pengguna yang berbeza dan berdasarkan itu, rumah media mengembangkan kandungan jenis yang lebih baik.
Mereka memberi tumpuan kepada kumpulan umur dan membahagikan penghasilan artifak mengikut hasil analisis. Pada masa yang sama, mereka harus mengetahui jenis iklan apa yang terlibat dengan kumpulan umur - bukannya sekadar menonton. Sebelumnya, tidak mungkin mendapatkan data sebanyak itu tetapi disebabkan oleh Agensi Pemasaran Internet dan penyusunan data selama bertahun-tahun, bukan hanya membuangnya, mereka dapat membuat keputusan masa nyata, mengambil tindakan yang sesuai untuk pelanggan dan kakitangan. Ini baru permulaan. Tidak ada batasan pada apa yang anda ingin ketahui. Dengan jenis data yang betul, anda sentiasa dapat memperoleh hasil yang tepat.
Perkara di atas cuba memberi anda gambaran tentang kegunaan Big Data dengan contoh pelbagai sektor industri. Baca mengenai Big Data 3 Vs seterusnya. Sekiranya anda mempunyai keraguan atau ingin menambahkan apa-apa, sila komen di bawah.
