Sains Data

Regresi Logistik di Python
Regresi logistik adalah algoritma klasifikasi pembelajaran mesin. Regresi logistik juga serupa dengan regresi linear. Tetapi perbezaan utama antara re...
Pengelompokan K-Means
Kod untuk blog ini, bersama dengan set data, terdapat di pautan berikut https: // github.com / shekharpandey89 / k-cara Pengelompokan K-Means adalah a...
Cara membuat jadual pangsi di Pandas Python
Dalam python panda, jadual Pivot terdiri dari jumlah, jumlah, atau fungsi agregasi yang berasal dari jadual data. Fungsi agregasi dapat digunakan pada...
Cara Membuat Pandas DataFrame di Python?
Pandas DataFrame adalah struktur data beranotasi 2D (dua dimensi) di mana data diselaraskan dalam bentuk jadual dengan baris dan lajur yang berbeza. U...
Cara menggunakan fungsi Python NumPy mean (), min () dan max ()?
Pustaka Python NumPy mempunyai banyak fungsi agregat atau statistik untuk melakukan pelbagai jenis tugas dengan susunan satu dimensi atau pelbagai dim...
Cara menggunakan python NumPy di ​​mana () berfungsi dengan pelbagai keadaan
Perpustakaan NumPy mempunyai banyak fungsi untuk membuat susunan dalam python. di mana () fungsi adalah salah satunya untuk membuat array dari array N...
Tutorial histogram Python NumPy ()
Histogram adalah pemetaan selang ke frekuensi. Ia digunakan untuk menghitung fungsi ketumpatan kebarangkalian pemboleh ubah tertentu. Ia juga dikenali...
Cara Menggunakan Fungsi Python NumPy unik ()
Perpustakaan NumPy digunakan dalam python untuk membuat satu atau lebih tatasusunan dimensi, dan ia mempunyai banyak fungsi untuk berfungsi dengan arr...
Cara Menggunakan Fungsi Rawak Python NumPy?
Apabila nilai nombor berubah dalam setiap pelaksanaan skrip, maka angka itu disebut angka rawak. Nombor rawak digunakan terutamanya untuk pelbagai jen...