Phenquestions
Sintaks:
kekenyangan.histogram (input_array, tong = 10, range = None, normed = None, weight = None, density = Tiada)Fungsi ini boleh mengambil enam argumen untuk mengembalikan histogram yang dihitung dari sekumpulan data. Tujuan hujah-hujah ini dijelaskan di bawah.
- input_array: Ini adalah hujah wajib yang digunakan untuk mengira set data histogram.
- tong sampah: Ini adalah argumen pilihan yang boleh mengambil bilangan bulat atau sekumpulan nilai integer atau rentetan. Ia digunakan untuk menentukan bilangan tong dengan lebar sama. Pelbagai tepi tong sampah dapat ditakrifkan yang meningkat secara monoton. Ia boleh merangkumi tepi paling kanan juga yang boleh menggunakan lebar tong yang tidak seragam. Dalam versi NumPy baru, nilai rentetan dapat digunakan untuk argumen ini.
- julat: Ini adalah argumen pilihan yang digunakan untuk menentukan julat tong bawah-atas atas. Nilai julat lalai ditetapkan dengan menggunakan maks () dan min () fungsi. Elemen julat pertama mestilah kurang daripada atau sama dengan elemen kedua.
- norma: Ini adalah argumen pilihan yang digunakan untuk mengambil bilangan sampel di setiap tong sampah. Ini mungkin mengembalikan output palsu untuk lebar tong yang tidak sama.
- berat: Ini adalah argumen pilihan yang digunakan untuk menentukan susunan yang mengandungi nilai berat.
- ketumpatan: Ini adalah argumen pilihan yang boleh mengambil nilai Boolean. Sekiranya nilai argumen ini adalah Benar, maka jumlah sampel dalam setiap tong akan dikembalikan; jika tidak, nilai fungsi ketumpatan kebarangkalian akan dikembalikan.
Fungsi ini dapat mengembalikan dua tatasusunan. Salah satunya ialah susunan hist yang mengandungi kumpulan data histogram. Satu lagi ialah tatasusunan tepi yang mengandungi nilai tong sampah.
Contoh 1: Cetak susunan histogram
Contoh berikut menunjukkan penggunaan fungsi histogram () dengan tatasusunan satu dimensi dan argumen tong sampah dengan nilai urutan. Susunan 5 nombor bulat telah digunakan sebagai array input, dan susunan 5 nilai berurutan telah digunakan sebagai nilai tong. Kandungan array histogram dan array bin akan dicetak bersama sebagai output.
# Import perpustakaan NumPyimport numpy sebagai np
# Panggil histogram () fungsi yang mengembalikan data histogram
np_array = np.histogram ([10, 3, 8, 9, 7], tong = [2, 4, 6, 8, 10])
# Cetak output histogram
cetak ("Output histogram adalah: \ n", np_array)
Pengeluaran:
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Contoh 2: Cetak susunan histogram dan tong sampah
Contoh berikut menunjukkan bagaimana array histogram dan array bin dapat dibuat dengan menggunakan fungsi histogram (). Array NumPy telah dibuat dengan menggunakan fungsi susunan () dalam skrip. Seterusnya, fungsi histogram () telah memanggil untuk mengembalikan nilai array histogram dan array bin secara berasingan.
# Import perpustakaan NumPyimport numpy sebagai np
# Buat array NumPy menggunakan arange ()
np_array = np.arange (90)
# Buat data histogram
hist_array, bin_array = np.histogram (np_array, tong = [0, 10, 25, 45, 70, 100])
# Cetak susunan histogram
cetak ("Data array histogram adalah:", hist_array)
# Susunan tong sampah
cetak ("Data array bin adalah:", bin_array)
Pengeluaran:
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Contoh 3: Cetak susunan histogram dan bin berdasarkan hujah ketumpatan
Contoh berikut menunjukkan penggunaan ketumpatan argumen fungsi histogram () untuk membuat susunan histogram. Susunan NumPy sebanyak 20 nombor dibuat dengan menggunakan fungsi arange (). Fungsi histogram pertama () dipanggil dengan menetapkan ketumpatan nilai ke Salah. Fungsi histogram kedua () dipanggil dengan menetapkan ketumpatan nilai ke Betul.
# import susunan NumPyimport numpy sebagai np
# Buat susunan NumPy dengan 20 nombor berturutan
np_array = np.arange (20)
# Hitung data histogram dengan ketumpatan palsu
hist_array, bin_array = np.histogram (np_array, ketumpatan = Salah)
cetak ("Output histogram dengan menetapkan kepadatan ke False: \ n", hist_array)
cetak ("Output array bin: \ n", bin_array)
# Hitung data histogram dengan ketumpatan sebenar
hist_array, bin_array = np.histogram (np_array, kepadatan = Benar)
cetak ("\ nHasil histogram dengan menetapkan kepadatan ke True: \ n", hist_array)
cetak ("Output array bin: \ n", bin_array)
Pengeluaran:
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Contoh 4: Lukis carta palang menggunakan data histogram
Anda harus memasang pustaka matplotlib python untuk melukis carta bar sebelum melaksanakan skrip contoh ini. hist_array dan bin_array telah dibuat dengan menggunakan fungsi histogram (). Susunan ini telah digunakan dalam fungsi bar () perpustakaan matplotlib untuk membuat carta bar.
# import perpustakaan yang diperlukanimport matplotlib.pyplot sebagai plt
import numpy sebagai np
# Buat set data histogram
hist_array, bin_array = np.histogram ([4, 10, 3, 13, 8, 9, 7], tong = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
# Tetapkan beberapa konfigurasi untuk carta
plt.angka (figsize = [10, 5])
plt.xlim (min (bin_array), maksimum (bin_array))
plt.grid (paksi = 'y', alpha = 0.75)
plt.xlabel ('Nilai Tepi', ukuran huruf = 20)
plt.ylabel ('Nilai Histogram', ukuran huruf = 20)
plt.tajuk ('Carta Histogram', ukuran huruf = 25)
# Buat carta
plt.bar (bin_array [: - 1], hist_array, lebar = 0.5, warna = 'biru')
# Paparkan carta
plt.tunjuk ()
Pengeluaran:
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Kesimpulan:
Fungsi histogram () telah dijelaskan dalam tutorial ini dengan menggunakan pelbagai contoh mudah yang akan membantu pembaca mengetahui tujuan penggunaan fungsi ini dan menerapkannya dengan betul dalam skrip.
