Perbezaan antara Perbandingan SQL dan NoSQL

Artikel ini di SQL dan NoSQL perbandingan akan memberi sedikit perbahasan mengenai kelebihan dan had masing-masing. Sejak buzz pangkalan data NoSQL berkembang dalam menyimpan data ke dalam pangkalan data NoSQL, saya terfikir untuk meneroka kedua-dua konsep tersebut untuk mencapai kedalamannya. Dan saya mengambil sedikit masa untuk mengetahui perkara-perkara yang sebenarnya membawa kepada evolusi pangkalan data NoSQL.

Baiklah, semuanya datang ke usaha memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna akhir dengan cara yang cepat, nyata dan terhubung. Pembangun pangkalan data berusaha mengoptimumkan sesuatu untuk menghasilkan prestasi yang lebih baik kerana teknologi di bahagian penyimpanan berubah secara drastik.

Asas pangkalan data SQL dan NoSQL:

Apakah pangkalan data SQL

Bercakap mengenai pangkalan data SQL, konsep asasnya ialah; ia mempunyai Pangkalan data hubungan. Ya! Pangkalan data SQL adalah pangkalan data hubungan. Jadi apa sebenarnya pangkalan data hubungan? Pangkalan data relasional menggunakan hubungan dengan ketat (sering disebut sebagai jadual) untuk menyimpan data. Pangkalan data relasional memadankan data dengan menggunakan ciri umum yang terdapat dalam set data. Dan kumpulan yang dihasilkan disebut sebagai Skema.

Hubungan (jadual) dalam pangkalan data relasional dibahagikan kepada sekumpulan baris dan lajur. Tuple bermaksud baris dalam jadual pangkalan data yang diambil menggunakan pertanyaan.

Jadi bagaimana SQL membantu?

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk menguruskan data dalam pangkalan data relasional. Pelayan Microsoft SQL adalah contoh terbaik. Pelayan Microsoft SQL adalah pangkalan data hubungan yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data oleh aplikasi sama ada di komputer yang sama atau melalui rangkaian.

Ciri-ciri asas pelayan SQL

1. Pangkalan data relasional adalah sekumpulan jadual yang mengandungi data yang dimasukkan ke dalam kategori yang telah ditentukan.
2. Setiap jadual mengandungi satu atau lebih kategori data dalam lajur.
3. Setiap baris mengandungi contoh data yang unik untuk kategori yang ditentukan oleh lajur.
4. Pengguna dapat mengakses data dari pangkalan data tanpa mengetahui struktur jadual pangkalan data.

Batasan untuk pangkalan data SQL

Skalabiliti: Pengguna harus menimbang pangkalan data hubungan pada pelayan berkuasa yang mahal dan sukar dikendalikan. Untuk skala pangkalan data hubungan, ia mesti diedarkan ke beberapa pelayan. Mengendalikan jadual di pelayan yang berbeza adalah kekacauan.

Kerumitan: Dalam data pelayan SQL harus masuk ke dalam jadual bagaimanapun. Sekiranya data anda tidak sesuai dengan jadual, maka anda perlu merancang struktur pangkalan data anda yang akan menjadi rumit dan sukar dikendalikan lagi.

Apa itu pangkalan data NoSQL

Dalam beberapa tahun terakhir, "satu ukuran cocok untuk semua" - pemikiran mengenai penyimpanan data telah dipersoalkan oleh kedua-duanya, Syarikat sains dan web, yang harus menyebabkan munculnya banyak pangkalan data alternatif. Pergerakan dan juga datastore baru biasanya disertakan dalam istilah NoSQL.

Kualiti asas NoSQL adalah bahawa ia mungkin tidak memerlukan skema jadual tetap, biasanya mengelakkan operasi bergabung, dan biasanya skala secara mendatar. Penyelidik akademik biasanya merujuk pangkalan data ini sebagai penyimpanan tersusun, istilah yang merangkumi pangkalan data hubungan klasik sebagai subset.

Pangkalan data NoSQL juga menukar "ACID" (atomik, konsistensi, pengasingan, dan ketahanan). Pangkalan data NoSQL, hingga tahap yang berbeza-beza, bahkan memungkinkan skema data berbeza dari rekod ke rakaman. Sekiranya tidak ada skema atau jadual di NoSQL, maka bagaimana anda memvisualisasikan struktur pangkalan data? Inilah jawapannya

Tidak diperlukan skema: Data dapat dimasukkan ke dalam pangkalan data NoSQL tanpa terlebih dahulu menentukan skema pangkalan data yang kaku. Sebagai akibatnya, format data yang dimasukkan dapat diubah kapan saja, tanpa gangguan aplikasi. Ini memberikan fleksibiliti aplikasi yang sangat besar, yang akhirnya memberikan fleksibiliti perniagaan yang besar.

Keanjalan automatik: NoSQL menyebarkan data anda secara automatik ke beberapa pelayan tanpa memerlukan bantuan aplikasi. Pelayan dapat ditambahkan atau dikeluarkan dari lapisan data tanpa henti aplikasi.

Caching bersepadu: Untuk meningkatkan data melalui dan meningkatkan kemajuan prestasi teknik NoSQL cache data dalam memori sistem. Ini berbeza dengan pangkalan data SQL di mana ini harus dilakukan dengan menggunakan infrastruktur yang berasingan.

Menjelaskan arsitektur penyimpanan data di NoSQL, terdapat tiga jenis pangkalan data NoSQL yang popular.

• Kedai nilai utama. Seperti namanya, penyimpanan nilai-kunci adalah sistem yang menyimpan nilai-nilai yang diindeks untuk diambil oleh kunci. Sistem ini dapat menyimpan data berstruktur atau tidak berstruktur.
• Pangkalan data berorientasikan lajur. Daripada menyimpan set maklumat dalam jadual lajur dan baris yang sangat terstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap rekod, seperti halnya dengan pangkalan data relasional, pangkalan data berorientasikan lajur mengandungi satu lajur data yang berkait rapat.
• Kedai berasaskan dokumen. Pangkalan data ini menyimpan dan mengatur data sebagai koleksi dokumen, bukan sebagai jadual berstruktur dengan bidang berukuran seragam untuk setiap rekod. Dengan pangkalan data ini, pengguna dapat menambahkan sebilangan bidang dengan panjang lebar ke dokumen.

Gambar menunjukkan perbezaan antara tiga daripadanya.

Kelebihan pangkalan data NoSQL

1) Pangkalan data NoSQL pada umumnya memproses data lebih cepat daripada pangkalan data hubungan.

2) Pangkalan data NoSQL juga lebih cepat kerana model datanya lebih sederhana.

3) Sistem NoSQL utama cukup fleksibel untuk membolehkan pemaju menggunakan aplikasi dengan cara yang memenuhi keperluan mereka.

Perbandingan dan Kesimpulan SQL NoSQL:

SQL dan NoSQL telah menjadi penemuan hebat dari masa ke masa untuk memastikan penyimpanan dan pengambilan data dioptimumkan dan lancar. Mengkritik salah satu daripada mereka tidak akan membantu penyebabnya. Sekiranya terdapat banyak NoSQL hari ini, itu tidak bermaksud ia adalah peluru perak untuk semua keperluan anda. Kedua-dua teknologi adalah yang terbaik dalam apa yang mereka lakukan. Terserah kepada pembangun untuk menggunakannya dengan lebih baik bergantung pada keadaan dan keperluan.

Sekiranya anda ingin meneroka NoSQL, anda boleh memuat turun buku putih Microsoft NoSQL Azure.

Pergi ke sini jika anda ingin mengetahui perbezaan antara MySQL dan SQL Server.