Phenquestions
Walaupun Jupyter Notebook berbeza dan unik, dan sementara ciri-ciri ini mungkin menarik bagi sesetengah orang, orang lain mungkin sukar bekerja dengan Jupyter Notebook. E.g., jika anda adalah pembangun yang lebih gemar berdasarkan ujian, maka anda mungkin tidak menjumpai Jupyter Notebook mengikut citarasa anda.
Begitu juga, aliran kerja tidak linier mungkin bukan untuk semua orang. Oleh itu, jika anda mencari alternatif Jupyter Notebook, baca terus!
Berikut adalah senarai alternatif Jupyter Notebook terbaik.
PyCharm
PyCharm adalah IDE yang dikembangkan oleh JetBrain, yang kebanyakannya digunakan untuk pengaturcaraan python. Ia tidak terhad kepada Python sahaja kerana ia juga menyokong pengembangan web. Anda boleh menulis dan menyusun JS Angular, Javascript, CSS, dan HTML. Ia juga menyokong beberapa bahasa pangkalan data seperti MySQL.
Selain itu, ia juga menyokong Python interaktif, sama seperti Jupyter Notebook. Ia menyediakan banyak ciri jika dibandingkan dengan Jupyter Notebook. Salah satu ciri utamanya ialah ia mempunyai debugger yang sangat baik dengan GUI. Satu kelemahan utama ialah kebanyakan ciri, termasuk penyahpepijat, ditawarkan untuk versi profesional. Ia tidak mempunyai versi komuniti yang baik.
Oleh itu, anda perlu membayar untuk mendapatkan versi berlesen, atau jika anda seorang pelajar dan mempunyai e-mel universiti, anda boleh mendaftar ke JetBrains menggunakan e-mel itu dan mendapatkan lesen profesional PyCharm sehingga anda lulus.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin adalah alat berasaskan web sumber terbuka untuk analisis data. Zeppelin Notebook adalah buku nota serbaguna yang dapat menangani semua keperluan analisis anda dari Visualisasi Data dan kolaborasi hingga penemuan data, pengambilan data, dan analisis data.
RStudio
R perlahan-lahan menjadi bahasa utama atau salah satu bahasa utama yang digunakan untuk analisis statistik. Ia digunakan bersama Python dalam sains data. RStudio adalah IDE khusus untuk bahasa R. Ia berusaha memberi sokongan kepada bahasa lain pada masa akan datang. Walaupun hanya mempunyai sokongan untuk R, ia menawarkan banyak ciri dan fungsi seperti penyorotan teks, dll.
Rodeo IDE
Sekiranya anda seorang saintis data yang lebih suka bekerja secara eksklusif menggunakan Python, maka Rodeo IDE mungkin merupakan perisian untuk anda. Ia adalah IDE yang ringan dan ringkas tetapi dilengkapi dengan sekumpulan ciri yang hebat. Anda boleh menggunakan penyelesaian tab di konsol dan penyunting teks untuk mencari modul. Fail atau skrip terbuka terus ke penyunting.
Anda dapat melihat pemboleh ubah, jadual, bingkai data, dan daftar di tab persekitaran. Gambar dan petak boleh diakses di tab petak. Anda juga boleh mengembangkan dan menyimpan plot masing-masing. Selain ciri-ciri, Rodeo IDE juga memberikan fleksibiliti. Anda boleh mengubah ukuran fon dan tema mengikut keinginan anda: direktori kerja dan jalan python anda.
Rodeo juga mempunyai sokongan untuk pengikat kunci vim dan emacs. Terdapat banyak pintasan papan kekunci untuk membantu mempercepat aliran kerja anda. Anda boleh mengkonfigurasi profil Rodeo anda di mana anda boleh menyenaraikan kelayakan pangkalan data, pernyataan import, dan fungsi pembantu; ini berguna, tetapi orang cenderung melupakannya dengan mudah. Semua ini dapat diakses oleh skrip baru yang anda tulis.
Google Colab
Sekiranya anda seorang pakar pembelajaran mesin atau secara umum berminat untuk belajar pembelajaran mesin, maka Google Colab mungkin menjadi yang terbaik untuk anda. Google Colab adalah Notebook Jupyter dalam talian. Sekarang, jika ia seperti Jupyter Notebook, maka mengapa beralih? Berikut adalah sebab utama mengapa anda mungkin terpaksa berubah sama ada anda suka atau tidak.
Salah satu rintangan yang paling biasa, apabila anda memasuki bidang pembelajaran mesin, adalah keperluan perkakasan. Jadi apa yang saya maksudkan dengan ini adalah bahawa dalam pembelajaran mesin, anda harus membuat model menggunakan sejumlah besar data untuk waktu tertentu. Latihan ini memerlukan banyak pengiraan. Biasanya, semasa anda melatih, CPU anda digunakan, tetapi latihan dengan CPU sangat lambat dan mungkin memanaskan komputer riba anda; di sinilah Cuda masuk.
Cuda adalah toolkit yang dibuat oleh Nvidia yang membolehkan anda melakukan pengiraan pada GPU anda dan bukannya CPU. Latihan GPU mempercepat proses dengan banyak. Sekarang masalah utama lain ialah jika anda mempunyai GPU AMD, maka Cuda bukan untuk anda seperti Cuda bukan untuk AMD.; di sinilah Google Colab masuk dan menjimatkan hari.
Ia menyediakan GPU percuma dan TPU percuma.
Selain ini, ia juga mempunyai banyak ciri. Penyegerakan tidak mudah, dan anda dapat mengimport skrip anda dengan mudah. Selain ini, semua perpustakaan sudah diinstal sebelumnya, jadi anda hanya perlu menulis fungsi import untuk mula menggunakannya.
Kesimpulannya
Jupyter Notebook adalah perisian yang sangat baik, tetapi untuk satu sebab atau yang lain - jika bukan jenis anda, ada banyak perisian yang bagus di luar sana yang dapat memberi anda banyak ciri dan fungsi. Sebilangannya mungkin dibayar seperti PyCharm, sementara yang lain mungkin percuma seperti Google Colab. Setiap perisian mempunyai kebaikan dan keburukan. Pilih yang paling sesuai dengan anda & sesuai dengan keperluan anda.
