Phenquestions
Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin telah berkembang selama bertahun-tahun. Contoh yang baik dari trend AI adalah peningkatan chatbots mengambil alih perniagaan untuk menguruskan pertanyaan pelanggan masuk. Pembelajaran mesin telah membantu menganalisis set data yang besar dalam beberapa minit, tetapi kualiti analisisnya sama baiknya dengan data. Untuk benar-benar meraih faedah pembelajaran mesin dan AI, organisasi perlu menguruskan ketepatan data mereka. Kecenderungan AI untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan menggunakan algoritma adalah biasa di kebanyakan platform pengguna kerana mereka mengesyorkan kandungan baru kepada pengguna. Alan Turing pernah mengajukan pertanyaan yang terkenal, "Bolehkah mesin berfikir?"Dan pembelajaran mesin dan trend AI yang baru muncul akan memberitahu kita jika mesin boleh mempunyai emosi atau kreatif?
Pembelajaran Mesin dan Trend AI
Mari kita perhatikan lebih dekat bagaimana teknisi telah menyumbang kepada perkembangan AI dan pembelajaran mesin terkini.
1. Automasi
Automasi Proses Pintar, alias IPA, adalah proses memastikan automasi tugas manual dengan kecerdasan buatan. Semua perniagaan mempunyai masalah dalam pelbagai proses perniagaan. IPA akan membantu mereka mengenal pasti trend dan meramalkan kemacetan masa depan dengan membolehkan mereka meningkatkan pembuatan keputusan dengan berkesan. Kedai Amazon Go pertama kali memperkenalkan kepada kami pengalaman mendaftar keluar dari kedai tanpa juruwang. Siapa sangka itu mungkin?
Automasi adalah kemajuan yang bermanfaat bagi mana-mana perniagaan untuk mendorong operasinya. Sebagai contoh, automasi dapat membantu mencegah serangan siber palsu dengan mengenal pasti permintaan pengguna dan kekerapannya. Sekiranya ada kejadian seperti itu, sistem dapat memberi isyarat kepada pentadbir, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang diperlukan.
Automasi lain yang terkenal ialah alat ujian automatik canggih untuk pemaju. Pengkod kini boleh memfokuskan usaha mereka pada membaca dan menulis kod dan bukannya menghabiskan berjam-jam untuk menguji pelaksanaan sistem pintar dan bekerja pada penyahpepijatan. Proses perniagaan automatik ini telah dinanti-nantikan untuk menjadi standard asas untuk automasi di masa depan. Ini secara progresif membantu perniagaan memahami proses akhir hingga akhir dengan lebih baik dan membantu mereka menguruskannya dengan cekap.
2. Bot AI Perbualan
Salah satu kaedah yang paling inovatif untuk menangani pertanyaan pelanggan adalah menjelang Chatbots. Bot AI percakapan membawa kekuatan AI melalui Pemprosesan Bahasa Semula jadi (NLP) dan Pemahaman Bahasa Asli (NLU). Bot membolehkan fungsi butang dan beberapa ratus niat untuk memudahkan pertanyaan pelanggan. Sebaliknya, AI AI perbualan mempunyai ruang lingkup skalabiliti tanpa had dengan bantuan pembelajaran mesin. Pemprosesan bahasa semula jadi memberi pelanggan pengalaman manusia.
Kini pengguna boleh mengemukakan tuntutan insurans, membuat janji temu penjagaan kesihatan, melamar pekerjaan, menyekat kad kewangan mereka, dan melakukan lebih banyak lagi dengan munculnya bot AI percakapan. Ini akan membantu perniagaan mengautomasikan sokongan pelanggan mereka dan membantu mereka mengautomasikan penjualan dan sokongan pengetahuan.
Sebagai contoh, penyewaan kereta dapat mengotomatisasi proses penyewaan mereka dengan bot AI percakapan untuk memberi pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan mereka dan menjimatkan masa untuk pekerja mereka dan meningkatkan kecekapan. Syarikat juga dapat membantu pekerjanya untuk tidak menjawab pertanyaan berlebihan dari calon pekerja atau pelanggan dengan mengautomasikan prosesnya. Bot AI percakapan akan mengurus semua pertanyaan yang masuk melalui Pemahaman Semantik Automatik.
3. Teknologi Heterogen
Senibina Sistem Heterogen (HSA) membolehkan program komputer lain disatukan dan dikendalikan bersama dengan lancar. Ini akan menjadi praktik standard, di masa depan, untuk memiliki tumpukan perisian untuk disatukan dengan mudah dengan Antaramuka Pengaturcaraan Aplikasi (API) dan Kit Pembangunan Perisian terbuka (SDK) yang lain. Penyatuan perisian cloud dengan yang lain adalah perlu untuk meningkatkan operasi perniagaan.
Kerangka pembelajaran mesin dan AI terkini yang dibuat oleh firma teknologi akan bergantung pada HSA dengan menjadikannya multi-modal. Menurut trend AI yang baru, aplikasi AI masa depan dapat disesuaikan menggunakan kerangka kerja multi-moda dengan model pra-terlatih untuk memenuhi permintaan unik. Sebagai contoh, kemahiran multi-modal seperti transkripsi berbilang pembesar suara dapat dimasukkan ke dalam kerangka bot AI percakapan mana pun.
Model yang dilatih sebelumnya boleh merangkumi pengesanan aktiviti bibir, pengesanan pandangan, pengesanan objek, NLU, pengenalan isyarat, dan pengesanan sentimen. Penerapan lain yang baik ini dapat dilihat dalam penjagaan kesihatan, di mana mereka menerapkan teknik pembelajaran multi-modal, terutama dengan pengimejan perubatan. Dengan berlalunya masa, semakin banyak industri akan mula menyesuaikan diri dengan seni bina AI dan heterogen.
4. Pengurusan Data
Pembelajaran mesin pada dasarnya AI mengajar mesin dengan corak yang ditentukan dengan memberi data dan pertanyaan. Sekiranya respons terhadap sebarang pertanyaan tidak tersedia kerana kekurangan data, pembelajaran mesin akan menjadi sia-sia. Pengurusan data yang berkesan akan meningkatkan lagi proses kecerdasan dengan bantuan data. Strategi terbaik untuk mengatur data adalah dengan menumpukan perhatian pada tadbir urus dan pengurusan data.
Manfaat melaksanakan AI dan pembelajaran mesin adalah bahawa seiring dengan bertambahnya kumpulan data, sistem dapat mengajar tren baru dan membuat keputusan dan cadangan pintar. Oleh itu, AI, digabungkan dengan data yang tepat, akan selalu menghasilkan aplikasi yang lebih baik untuk perniagaan dan meningkatkan kualiti produk dan perkhidmatan.
Pengurusan data berasaskan awan adalah masa depan. Ini mengurus pengambilan data, pemuatan data, transformasi data, pengoptimuman data, dan visualisasi data semuanya dalam satu sistem. Syarikat yang berbeza telah merancang alat yang berbeza untuk menyelesaikan semua tugas ini dengan beberapa kejayaan. Sebagai contoh, perkhidmatan Web Amazon menawarkan sekumpulan alat yang membolehkan organisasi mengumpulkan data mereka dalam timbunan pengurusan data Amazon.
5. Keselamatan siber
Keselamatan IT dan Rangkaian sentiasa menjadi keutamaan di semua organisasi. Tidak ada syarikat yang ingin menangani pelanggaran data dan meretas data perniagaan mereka. Selama bertahun-tahun, syarikat besar terpaksa menghadapi banyak kritikan mengenai privasi data pengguna mereka. Oleh itu, tidak hairanlah apabila syarikat-syarikat ini melaburkan sebahagian besar sumber mereka dalam mengembangkan cara untuk meningkatkan keselamatan data.
Meningkatkan langkah keselamatan data akan membolehkan pengguna mengawal dan memiliki data dengan lebih baik, tidak seperti yang telah dilihat pada masa lalu. Captcha adalah kes awal untuk mengelakkan robot meretas sistem. Namun, dapatkah mereka mengesan sama ada pengguna tersebut adalah pemegang akaun sebenar? Artificial Intelligence akan membolehkan pengesanan pemegang akaun dan melindungi pengguna.
Dengan trend AI yang akan datang, lawan cenderung menjadi lebih pintar dengan masa dan mencari kaedah baru untuk melawan AI dan meretas sistem. Perusahaan juga bersiap sedia untuk melawan teknologi dengan teknologi. Keselamatan AI yang canggih akan memungkinkan langkah cepat untuk menutup semua kebocoran tanpa berlengah.
Memang, AI belum dapat mengenal pasti kapan ancaman itu benar dan positif palsu. Teknologi AI telah memperoleh kemampuan untuk belajar dalam bentuk Pembelajaran Mesin. Penggunaan dan implikasi teknologi ini sangat besar untuk masa depan kecenderungan AI dalam keselamatan siber. Pembelajaran mesin diharapkan dapat berkembang secara eksponensial dengan masa dan memberi kesan kepada kawasan keselamatan siber.
6. Permainan Maya
Permainan AI semasa tidak mempunyai persekitaran atau rangsangan yang kuat untuk penggunanya. Sebabnya ialah kekurangan penyimpanan data yang diperlukan untuk membuat persekitaran ini. Peningkatan teknologi AI baru-baru ini adalah dorongan yang diperlukan oleh permainan maya. Kita boleh mengharapkan permainan maya yang akan datang menjadi sangat realistik dan interaktif. Melalui pembelajaran mesin, permainan dapat berkembang di masa depan berdasarkan pengembangan watak yang diambil oleh pengguna.
Pembangun permainan diharapkan dapat memperoleh kemahiran baru dalam AI untuk memenuhi permintaan penggunanya, yang tidak lagi puas dengan visualisasi. Mereka berharap dapat menikmati permainan sedekat mungkin dengan kehidupan nyata dengan memasukkan realiti maya dan teknologi seperti peningkatan 3D.
Desktop dan konsol permainan telah berubah selama dekad yang lalu, begitu juga dengan pengembangan permainan mudah alih. Kami tidak dapat mengharapkan kapasiti penuh AI untuk beralih ke perkembangan permainan mudah alih, tetapi perubahan ketara masih belum dapat dilihat. Pembangun permainan mudah alih kini berpeluang mempamerkan kemahiran mereka dengan cara yang mereka mahukan.
7. Teks Ramalan
Kita semua telah melihat teks ramalan di Gmail. Namun, masih ada ruang untuk diperbaiki. Teks ramalan terlalu pendek dan sering kali mengecualikan perincian yang cenderung ditambahkan oleh manusia dalam perbualan mereka. Walaupun begitu, teks ramalan yang digabungkan dengan AI dapat menjadikan penulisan lebih mudah bagi banyak orang dan pasti menawarkan ciri yang menjanjikan untuk aktiviti harian kita. Ini juga dapat membantu orang menulis dengan lebih baik dan pantas.
8. Pengecaman Muka dan AI
Pengecaman wajah adalah salah satu alat pengawasan yang digunakan oleh pemerintah, yang baru-baru ini diadopsi oleh banyak organisasi yang dimasukkan ke dalam alat. Alat ini tidak lagi diharapkan dapat digunakan sebagai pilihan keselamatan sebentar lagi. Dengan teknologi AI canggih yang diterapkan, pengecaman wajah akan digunakan untuk mengesan lokasi dan pergerakan individu. Trend Kecerdasan Buatan ini akan berkembang ke seluruh dunia, dalam banyak aspek kehidupan seharian kita tidak lama lagi.
9. Kecerdasan Buatan dalam Pembuatan
Syarikat pembuatan dengan mesin berat dapat memanfaatkan analisis data dan AI untuk mengoptimumkan operasi dengan membuat keputusan berdasarkan data yang tersedia dan penyelesaian perisian AI yang disesuaikan. Mesin AI dapat membantu mengesan kekurangan produk yang tidak dapat dilakukan oleh manusia, sehingga membantu dalam kawalan kualiti. Penggera palsu dan ramalan kegagalan dapat dikurangkan dengan menggunakan AI dan berubah menjadi perkara masa lalu.
AI dapat membantu pengendali memprioritaskan ujian untuk mengelakkan kegagalan produk. Dengan data dan pembelajaran mesin, sistem AI dapat membantu syarikat meramalkan keperluan penyelenggaraan lebih awal dan mengelakkan gangguan yang tidak dirancang dan tidak diingini dalam proses pembuatan. Dengan AI menjadi berpatutan seiring berjalannya waktu, syarikat pembuatan dapat memperoleh keuntungan dari pengoptimuman proses yang memungkinkan pengurangan kos operasi.
10. Pengangkutan
Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin dapat dimanfaatkan oleh jabatan pengangkutan kerajaan dan syarikat swasta lain. Keselamatan manusia, arus lalu lintas, dan langkah-langkah keselamatan jalan raya semuanya dapat ditingkatkan dan dikendalikan menggunakan AI dalam industri pengangkutan. Memasang cip AI di lampu isyarat, misalnya, dapat membantu pengawal lalu lintas mengenal pasti corak lalu lintas dan mengoptimumkan perutean dan penjadualan lalu lintas.
Syarikat pengangkutan boleh menggunakan analisis data untuk merancang dengan lebih baik dan menjimatkan sumber. Dengan memantau data tingkah laku pemandu, mereka dapat meningkatkan dan menawarkan perkhidmatan yang lebih baik. Jangan lupa kenderaan memandu sendiri. Syarikat seperti Tesla telah mempromosikan pemanduan autonomi dengan pelancaran kenderaan separa automatik mereka. Kenderaan ini mempunyai kecerdasan untuk meramalkan kemungkinan perlanggaran dengan kenderaan lain di jalan dengan data dimasukkan ke dalam sistem mereka melalui pembelajaran mesin.
Oleh kerana agensi kerajaan memperoleh data mengenai penyelenggaraan kenderaan dan tingkah laku pemandu, mereka dapat meningkatkan keselamatan pejalan kaki dan membantu penguat kuasa mengambil tindakan yang diperlukan terhadap pelaku. Kecenderungan AI dan Pembelajaran Mesin digunakan dalam banyak aplikasi dunia nyata, di mana sistem AI memberi data masa nyata kepada keselamatan jalan raya dan penguatkuasa undang-undang. Aspek kritikal dari pelaksanaan sistem seperti ini, seperti yang dibincangkan sebelumnya, adalah ramalan kemalangan.
11. Kesihatan mental
Kecerdasan Buatan telah mula mempengaruhi kesihatan tingkah laku dan mental orang. Profesional penjagaan kesihatan mental dapat menggunakan data, automasi teknologi AI, dan pembelajaran mesin untuk penyelidikan, penilaian pesakit, rawatan, dan aspek pembuatan keputusan lain dari tujuan penyelidikan dan rawatan. AI, digabungkan dengan pembelajaran mesin, sangat membantu dalam pengesanan awal penyakit mental. Oleh itu, membantu profesional kesihatan mental.
AI dapat membantu solek daripada kekurangan profesional kesihatan mental. Ini bukan untuk mengatakan bahawa AI dapat mengesan diagnosis kesihatan mental dengan tepat. Profesional penjagaan kesihatan boleh menggunakan sistem AI perubatan untuk meningkatkan kualiti perkhidmatan dan penyelidikan mereka. AI juga dapat membantu mengurangkan kos kesihatan mental dan menjadikannya lebih mudah diakses oleh penduduk yang lebih luas.
Penilaian yang dibantu oleh AI lebih mudah kerana orang merasa lebih mudah untuk memasukkan sesuatu ke bot daripada manusia pada janji pertama mereka. Inilah sebab mengapa banyak aplikasi dikembangkan menggunakan bot AI. Orang harus berhati-hati ketika mereka memuat turun aplikasi kesihatan mental dalam talian, kerana tidak semuanya berkolaborasi dengan profesional kesihatan mental.
12. Pendidikan
Syarikat pendidikan telah wujud selama lebih dari lima tahun sekarang. Pendidikan dalam talian adalah kenyataan bagi semua orang, terutamanya dengan wabak sekarang ini. Langkah seterusnya datang apabila syarikat berusaha mengikuti tren AI dengan mengembangkan pelbagai alat untuk menilai prestasi pelajar berdasarkan pengetahuan mereka dan menyesuaikan kurikulum dan rancangan belajar.
Oleh kerana AI membantu para pendidik merancang kurikulum dan rancangan belajar yang lebih baik, para guru kini dapat memastikan semua pelajar mereka diberi perhatian yang sama dan berada pada tahap yang sama dengan rakan sebayanya. Terdapat alat AI yang dapat membantu guru dan pelajar mentranskripsikan kuliah. Oleh itu, guru tidak perlu menaip semua perkataan demi perkataan, dan pelajar kurang upaya atau kecacatan lain dapat terus belajar tanpa halangan.
Alat AI khas menggunakan teknologi 3D untuk menghidupkan buku teks melalui demo pendek, untuk membantu pelajar menggambarkan subjek yang mereka pelajari. Teknologi sedemikian membolehkan pemahaman konsep yang lebih baik. Dengan gabungan teknologi dan pendidikan, guru dapat memberi tumpuan yang lebih baik terhadap keperluan setiap pelajar. Pendidikan tidak boleh hanya bergantung pada AI. Pendidikan berbantukan Kecerdasan Buatan adalah jalan yang tepat yang membuka jalan menuju masa depan.
13. Penjagaan kesihatan
Tubuh manusia adalah sekumpulan saraf, otot, dan banyak lagi yang kompleks. Segala masalah kesihatan dalam tubuh sukar disembuhkan tanpa diagnosis yang tepat. Jururawat, doktor, juruteknik perubatan, dan sejumlah pekerja kesihatan lain dipermudahkan kerana pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Teknologi revolusioner ini membantu mendiagnosis masalah kesihatan dengan lebih cepat dan dengan itu dapat mengurangkan kos.
Pembelajaran mesin membantu profesional penjagaan kesihatan dalam menyaring gambar, yang membantu mereka membuat diagnosis cepat. Syarikat farmaseutikal memanfaatkan AI untuk menguruskan pengeluaran dan penyelidikan mereka untuk pengembangan ubat. Syarikat bioteknologi menggunakan alat AI untuk membantu memetakan penyakit kerana mengutamakan kejayaan dalam pengembangan ubat baru. Ujian ubat klinikal adalah bidang lain di mana AI membantu profesional penjagaan kesihatan mengenal pasti calon terbaik untuk menjalani rancangan rawatan.
AI juga dapat membantu klinik dan hospital meningkatkan pengurusan lalu lintas pesakit mereka. Artificial Intelligence mengautomasikan banyak tugas kasar dan berulang untuk doktor dan jururawat. Ini hanya permulaan kesan AI pada industri penjagaan kesihatan. Banyak lagi yang diharapkan dapat diselaraskan dan tersebar luas pada tahun-tahun mendatang apabila pengguna mengikuti trend AI ini.
14. AI dan Manusia
Oleh kerana ML dan AI telah maju dengan pesat dan akan terus berlanjut di masa depan, timbul keperluan untuk menyesuaikan diri dengan idea untuk bekerja bersama pekerja digital. AI mampu menangani tugas yang rumit tanpa memerlukan pengawasan manusia secara berkala. Ia dapat menguruskan pelbagai fungsi secara serentak. Walaupun mempunyai kelebihan, AI masih belum cukup canggih untuk menggunakan kreativiti, imaginasi, dan menambahkan emosi manusia dalam kerjanya.
Oleh kerana tugas manual menjadi automatik melalui AI dan pembelajaran mesin, ia membuka dan melahirkan industri dan peluang baru untuk tenaga kerja. Ini akan mendorong mereka memperoleh set kemahiran yang berbeza untuk melaksanakan tugas masing-masing pada masa akan datang. Sebahagian besar organisasi di seluruh dunia akan mengutamakan pengambilan calon yang dapat beralih dengan permintaan kemahiran yang diperlukan untuk mengikuti tren AI yang terus berkembang.
AI dapat membantu manusia menghasilkan laporan analisis berdasarkan set data yang dimasukkan ke sistem melalui pembelajaran mesin. Sistem AI jangan lupa, menghasilkan produktiviti bebas ralat sebanyak 99 yang terjamin.9%, tidak seperti manusia. AI juga sangat baik dalam mengekalkan fokus pada kerja tanpa gangguan. Ciri-ciri ini sangat bermanfaat untuk evolusi dunia manusia ke sistem yang lebih maju.
15. AI dan Undang-Undang
Industri undang-undang sedang melihat trend AI yang diperkenalkan setiap tahun. Pembelajaran mesin digabungkan dengan AI dan undang-undang beroperasi berdasarkan prinsip yang serupa, di mana keduanya mengambil kira contoh sejarah untuk menyimpulkan peraturan untuk diterapkan pada situasi baru. Perisian AI membantu profesional undang-undang dengan mengurangkan masa yang diperlukan untuk membaca kepatuhan dan memeriksa ketekunan wajar untuk semua protokol undang-undang.
Oleh kerana perisian mengambil alih tugas meninjau dan memeriksa ralat dokumentasi dan proses manual lain, perisian ini akan mengurangkan beban profesional profesional. Peguam sekarang dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk meneliti kes, membuat kontrak, menasihati klien, dan perwakilan pengadilan. Akibatnya, bantuan undang-undang akan mudah diakses oleh semua orang kerana kos berubah berdasarkan beban kerja dan waktu pada setiap kes.
Menyusun dokumen dapat membebankan kerana mesin dapat berkinerja lebih cepat daripada manusia dan menghasilkan output dan hasil yang dapat disahkan secara statistik. Perisian AI menjadikan penyemakan kontrak lebih berkesan dengan menyoroti klausa standard untuk aplikasi yang berbeza dan menandakan klausa yang hilang. Di masa depan, AI dapat mengambil alih peranan menyimpan rekod seperti pengurusan dokumen.
Firma undang-undang yang menyesuaikan diri dengan tren AI ini akan memungkinkan mereka memperbaiki hubungan pelanggan dan firma yang membawa kepada peningkatan reputasi syarikat. Dokumen undang-undang adalah kumpulan maklumat sensitif yang memerlukan portal peribadi untuk penyimpanan dan penggunaan dokumen-dokumen ini dengan selamat. Lebih banyak teknologi AI dan pembelajaran mesin diharapkan dapat dimasukkan dalam industri perundangan untuk membebaskan para profesional dari tugas yang berlebihan dan meningkatkan keselamatan data.
Pemikiran Berakhir
Dengan tren AI yang baru, ada spekulasi yang sedang berlangsung mengenai apakah mungkin ada pembahagian kekayaan yang tidak sama. Sekiranya AI menggantikan banyak manusia dalam tenaga kerja, maka ini akan menyebabkan pembahagian kekayaan yang tidak sama. AI tidak kebal terhadap kesalahan, tetapi peratusan kesalahan berbanding dengan kesalahan manusia, masih tidak sepenuhnya membenarkan menggantikan manusia sepenuhnya dengan AI.
Pekerjaan baru akan dibuat dengan munculnya AI, dan yang terbaik adalah untuk mengingat kemungkinan masalah yang mungkin mempengaruhi masyarakat di seluruh dunia seiring berjalannya waktu. Kita tidak boleh takut akan perubahan, dan pada saat yang sama, kita tidak boleh mengabaikan kemungkinan timbulnya masalah dengan melaksanakan perubahan baru di masa depan.
