IoT telah menyaksikan pertumbuhan yang besar dalam beberapa tahun kebelakangan ini kerana chipset komputer dan rangkaian tanpa wayar yang sangat murah. Ini adalah rangkaian besar peranti pengkomputeran yang dihubungkan untuk bertukar data melalui internet. IoT telah membolehkan pembangun mengubah idea menjadi prototaip yang berfungsi dengan mudah. Anda juga boleh menambahkan objek yang berbeza dan sensor pintar digital untuk meningkatkan keupayaan produk IoT anda dan menambah nilai. Berjuta-juta data yang dihasilkan oleh peranti ini ditukar setiap saat tanpa penglibatan manusia. Di situlah perisian IoT Analytics dimainkan untuk mengesan data yang diperkemas. Perniagaan boleh mengambil keuntungan paling banyak kerana platform ini dapat menganalisis data siri waktu dan mengambil wawasan yang bermakna untuk meramalkan hasil masa depan dari data berstruktur atau tidak berstruktur.
Mengapa Analisis IoT Penting?
Analisis IoT penting untuk mencari korelasi antara set data yang berbeza, mengesan anomali, dan mengenal pasti corak tingkah laku. Ini juga dapat menyumbang untuk membuat keputusan yang menjimatkan penting bagi perniagaan dari skala apa pun. Sekiranya anda melihat kejayaan peranti pintar berasaskan IoT pada masa ini, anda akan memahami peranan analitik yang mendasari dengan mudah. Selain itu, ia dapat mempermudah teknologi lain seperti AI, Machine Learning, Blockchain, Image Processing, Pattern Recognition, dll.
Perisian Analisis IoT Teratas
Oleh kerana permintaan yang berlebihan untuk peranti IoT di seluruh dunia, terdapat banyak syarikat yang berminat untuk mengembangkan platform Analisis IoT. Walaupun kebanyakan perisian ini mensasarkan perniagaan dan perusahaan, ada yang berusaha untuk membantu pembangun menguji aplikasinya, membina peranti IoT, atau membuat kesimpulan dari kumpulan data yang besar. Teruskan membaca artikel ini untuk mengetahui mengenai perisian analitik terbaik dalam domain ini dan terus maju dalam persaingan.
1. Platform IBM Watson IoT
IBM adalah salah satu pemain besar dalam setiap bidang sains komputer. Selama bertahun-tahun, IBM telah menarik banyak pelanggan dengan menawarkan perkhidmatan berkualiti dan penyelesaian pintar juga. IBM Watson dan IBM Bluemix adalah dua penyelesaian yang dikhaskan untuk menganalisis aliran data dan mendapatkan lebih banyak pandangan daripada metrik perniagaan.
Bermula dari pengurusan perusahaan atau pengurusan kemudahan, anda juga dapat banyak membantu dalam pengembangan produk. Mana-mana organisasi yang menggunakan Watson IoT dapat mengintegrasikan Bluemix yang dapat memeriksa data yang dikumpulkan dari sensor dan peranti.
Ciri-ciri Penting
- Ia dilengkapi dengan papan pemuka web luar biasa yang terkenal kerana boleh diskalakan, fleksibel dalam pengurusan, dan mudah dikendalikan.
- Anda akan melihat segalanya dengan pantas, seperti memantau semua peranti anda atau mengawal akses ke perkhidmatan IoT juga.
- Boleh dianggap sebagai perkhidmatan dihoskan awan yang diuruskan sepenuhnya. Anda boleh menaik taraf firmware atau but semula peranti secara manual.
- Dikuasakan oleh protokol MQTT standard industri dan ketersediaan API dapat membantu pertukaran data yang cekap dari satu peranti ke peranti lain.
- Selain itu, komunikasi yang selamat mendapat ketinggian baru dengan IBM Watson kerana TLS. Ia memastikan keselamatan titik akhir.
- Dapat mengumpulkan data dari Statistik IBM SPSS, fail Excel, fail CSV, dan fail SAS untuk membolehkan perniagaan membuat keputusan kritikal dengan cepat.
Kelebihan: Pengguna dapat mengotomatisasi proses penyimpanan data dan kitaran hidup data mengikut penyimpanan yang ada. Selain itu, alat ini akan membolehkan anda menafsirkan data yang berasal dari aplikasi yang digunakan di IBM atau pelayan luaran.
Keburukan: Anda memerlukan pengetahuan yang mencukupi untuk mula menggunakan IBM Watson. Selain itu, antara muka pengguna tidak stabil dan agak ketinggalan zaman berbanding dengan aplikasi moden.
Dapatkan Sekarang
2. Hitachi Lumada
Hitachi adalah pemain besar dalam industri IoT sejak sekian lama. Mereka telah menjadi pengeluar produk elektronik yang dipercayai dan mendapat sokongan besar-besaran dari masyarakat dengan produk berkualiti mereka. Mereka telah melabur banyak untuk meningkatkan keupayaan perkhidmatan digital mereka yang dapat menambah nilai produk yang sudah berjaya di pasaran. Lumada adalah hasil usaha berterusan mereka. Ia dapat memberikan pelbagai perkhidmatan dan dibuat khas untuk pelbagai operasi industri.
Ciri-ciri Penting
- Menampilkan analisis data awan dan besar sementara anda juga akan mendapat sokongan untuk infrastruktur, perlindungan data, dan layanan aplikasi.
- Platform utama seperti Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho dapat disatukan dengan Lumada.
- Sesuai dengan premis. Selain itu, bekerja dengan baik dengan persekitaran cloud, hybrid serta Hyper-V, dan VMware.
- Ia dapat memproses dan menganalisis data streaming dan kumpulan untuk menjimatkan banyak masa untuk perniagaan anda.
- Untuk mengintegrasikan IoT untuk tujuan perniagaan, Lumada baru-baru ini meningkatkan penyelesaiannya dengan menambahkan penyelenggaraan ramalan dan penyelesaian kilang yang dioptimumkan.
- Dapat dilihat sebagai gabungan perkhidmatan platform, teknologi, dan seni bina. Ia dapat membolehkan pelaksanaan perkhidmatan digital dengan pantas.
Kelebihan: Lumada dibina di sekitar enam lapisan. Walaupun Edge, Core, Pengurusan Data, Analitis, dan Studio memegang seni bina, Foundry berperanan sebagai perkhidmatan perisian yang selamat, pintar dan fleksibel.
Keburukan: Ia tidak sesuai untuk perniagaan kecil atau penggunaan individu. Kumpulan sasaran hanya terhad untuk perusahaan besar sahaja, dan oleh itu anda tidak akan mendapat garis panduan dokumentasi yang mencukupi dalam talian.
Dapatkan Sekarang
3. Platform Analisis HPE Vertica
Tidak ada perisian analisis IoT yang dapat mendekati Platform Analisis HPE Vertica ketika datang ke visualisasi atau representasi grafik data. Dengan penawaran IoT, HPE telah melampaui semua jangkaan. Ia dapat memberikan banyak sumbangan dalam analisis dalam memori, yang dapat meningkatkan kecepatan pemprosesan data secara besar-besaran. Selain itu, ia dikuasakan oleh mesin data yang dapat menangani ribuan baris dengan menggunakan sumber penuh sistem.
Ciri-ciri Penting
- Boleh membolehkan pengguna meningkatkan kelajuan pemprosesan pertanyaan dan menghasilkan laporan yang diperkaya dengan persembahan bergambar.
- Anda akan mendapat sokongan untuk semua sumber data seperti spreadsheet Excel, fail rata, dan Hadoop.
- Berjalan pada sistem HPE Edgeline EL4000 dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk analisis ramalan dan mengorek pandangan sejarah.
- Ia dilengkapi dengan pangkalan data hubungan berorientasikan satu lajur yang direka khas untuk menguruskan sejumlah besar data.
- Menampilkan analisis SQL dan pendekatan berasaskan kelompok untuk menawarkan prestasi pertanyaan dan analitik yang unggul.
- Jika dibandingkan dengan penyelesaian analisis data yang lain, ia memerlukan lebih sedikit perkakasan dan penyimpanan kerana kemampuan memampatkan yang lebih baik.
Kelebihan: Platform ini fleksibel dan berskala, menjadikannya mudah untuk meningkatkan prestasi apabila beban kerja meningkat. Selain itu, ia juga terkenal dengan throughput beban yang lebih baik.
Keburukan: GUI tidak mempunyai ciri berguna dan boleh menjadi lebih interaktif untuk pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu, anda mungkin menghadapi masalah ketika bekerja dengan banyak skema.
Dapatkan Sekarang
4. Oracle Internet of Things Cloud
Tidak seperti Platform Analisis Lumada atau HPE Vertica, Oracle cuba membantu pembangun dengan platform IoTnya. Ia dapat membantu mengembangkan produk IoT yang lebih baik dengan kos yang lebih rendah dan juga meminimumkan masa pengeluaran. Organisasi boleh mendapat pertolongan hebat dari Oracle IoT Cloud untuk menguruskan jumlah data yang semakin meningkat. Selain itu, fitur seperti menyederhanakan pengembangan aplikasi, penggunaan cepat, keamanan data juga tersedia. Pembangun dapat mengintegrasikan pelbagai automasi juga.
Ciri-ciri Penting
- Aplikasi ini dirancang untuk memberikan prestasi hebat di seluruh infrastruktur IoT dan dilengkapi dengan sebilangan kecil alat berguna untuk analisis data.
- Dilengkapi dengan portfolio aplikasi cloud Oracle dan analisis bawaan untuk mengukur prestasi KPI perniagaan.
- Anda juga akan dapat memanfaatkan pengesanan anomali, analisis perbandingan, dan analisis ramalan juga.
- Membolehkan pemaju memanfaatkan sepenuhnya Oracle IoT cloud dan menganalisis data dengan cepat dari semua titik akhir.
- Selain itu, kebanyakan ciri canggih seperti pemantauan automatik atau pemberitahuan aset dapat menjadikan tugas anda lebih mudah daripada sebelumnya.
- Anda juga dapat menganalisis kesihatan persekitaran awan anda dan membuat keputusan yang lebih baik dengan meramalkan kemungkinan hasilnya.
Kelebihan: Ini adalah alat yang baik untuk menyimpan aset seperti algoritma kebolehpercayaan, keterlihatan, mengesan kesalahan, menyelesaikan masalah di bawah kawalan. Selain itu, integrasi perusahaan terbina dalam juga ada.
Keburukan: Walaupun sangat senang untuk pemaju, penyatuan dengan teknologi lain mungkin lebih mudah dan mesra pengguna.
Dapatkan Sekarang
5. TERADATA Analisis Pemecut Perkara
Berkaitan dengan penyelesaian dan perkhidmatan perisian, Teradata adalah salah satu nama yang paling biasa. Ia telah memantapkan dirinya sebagai pemimpin dalam industri ini dan terus memberikan perkhidmatan hebat untuk membuat penyelesaian yang lebih baik di peringkat industri. Sudah banyak perniagaan menjadi pelanggan mereka, dan jika anda melihat ulasannya, anda akan dapat mengenal pasti kemampuan yang dapat ditawarkan oleh Teradata dengan mudah. Selain itu, penyelesaian seperti Perisian Pangkalan Data, Platform Khusus Beban Kerja, Platform Penemuan Analisis, Permintaan Grid, dan Aplikasi Pemasaran juga ada.
Ciri-ciri Penting
- Anda boleh mendapatkan sokongan pelanggan yang hebat dan panduan langkah demi langkah semasa mengkonfigurasi platform pada kali pertama.
- Akan membolehkan anda mengintegrasikan Teradata dengan vendor awan utama dan platform pihak ketiga yang lain.
- Mampu menghasilkan laporan analisis ramalan berkualiti tinggi untuk memberikan lebih banyak pandangan mengenai sistem anda dan menambah nilai pada data yang dikumpulkan.
- Selain itu, sokongan untuk analisis diagnostik dan ciri pemprosesan data streaming masa nyata juga ada.
- Bantu anda menggunakan pelayan seperti Hadoop atau Apache. Anda juga boleh mendapatkan bantuan dengan analisis deskriptif dan pemprosesan kerja kumpulan.
- Sesuai untuk menganalisis pangkalan data yang besar dan menyelesaikan operasi di persekitaran yang dihoskan atau di awan.
Kelebihan: Disokong oleh banyak bahasa pengaturcaraan seperti R, Python, Java, dan sebagainya untuk membolehkan pembangun menguji projek mereka dan mengumpulkan pandangan yang dapat diambil dari set data dengan cepat.
Keburukan: Platform ini tidak mempunyai ciri yang mencukupi untuk menyokong Analisis Preskriptif. Selain itu, sokongan untuk menguruskan perkhidmatan sangat hebat.
Dapatkan Sekarang
6. Penyelesaian DELL IoT
DELL terkenal dengan transformasi digital, transformasi IT, transformasi keselamatan, dan penyelesaian transformasi tenaga kerja. Syarikat multinasional Amerika ini telah memantapkan dirinya dalam industri perisian analisis IT. DELL kini melabur, lebih-lebih lagi untuk memberikan produk yang lebih baik, terutama pada pelayan, rangkaian, penyimpanan, mobiliti, dan produk desktop. Anda juga boleh menghubungi mereka untuk mendapatkan perkhidmatan infrastruktur IT yang dilengkapi dengan analitik canggih dan perisian DELL Statistica juga.
Ciri-ciri Penting
- Ia boleh dianggap sebagai salah satu perisian analitik ramalan terbaik, dan juga sokongan pelanggan adalah salah satu yang terbaik yang anda dapati di sana.
- Dengan ProSupport Suite dan alat sokongan, Anda juga akan mendapatkan ProSupport Suite dan alat sokongan yang disertakan dalam pakej.
- Anda dapat memproses data dalam masa nyata, yang dapat memberikan kelebihan besar dan menjimatkan banyak masa.
- Selain itu, anda akan mendapat sokongan untuk pelayan Hadoop atau Apache. Penyelesaian Dell IoT melakukan tugas dengan baik semasa mengendalikan data berstruktur.
- Ekosistem IoT yang ditawarkan oleh DELL disokong oleh lebih daripada 50 perisian yang dapat memperluas kemampuannya dengan banyak.
- Selain itu, banyak sokongan integrasi pihak ketiga dari syarikat rakan kongsi membawa analisis IoT ke tahap yang baru.
Kelebihan: Semasa bekerja dengan platform Dell IoT, anda akan mudah memahami bahawa anda berada dalam keadaan selamat. Semua ciri moden juga ada, seperti pemprosesan pekerjaan batch atau analisis deskriptif, untuk mengesahkan kebolehpercayaan dan kemampuannya untuk memberikan prestasi yang sangat baik.
Keburukan: Ia hanya memproses subkumpulan kumpulan data yang besar melalui analisis mutakhir, yang dapat memberikan peluang untuk menjejaskan data mentah dan lebih banyak pandangan.
Dapatkan Sekarang
7. Cisco Kinetic
Syarikat ini merupakan salah satu syarikat perintis yang terus menapak dalam pengembangan industri IoT. Cisco telah mengumpulkan sejumlah besar pendapatan dari pasar dengan peranti rangkaiannya, yang memungkinkannya membelanjakan untuk projek IoTnya. Kinetic adalah hasil daripada pembangunan dan usaha mereka yang berkelanjutan untuk menyampaikan produk AoT untuk pelanggan mereka. Sistem Cisco IoT dapat membantu organisasi untuk menghubungkan peranti yang sebelumnya tidak terhubung untuk mendapatkan pandangan analitik yang lebih mendalam.
Wawasan Penting
- Boleh mengumpulkan data dari pelbagai sumber, yang merangkumi sensor dan tepi peranti.
- Dilengkapi dengan ciri seperti tadbir urus masa nyata sehingga anda dapat mengambil tindakan segera untuk meningkatkan prestasi.
- Sesuai untuk mana-mana industri sementara runcit, IT, penyebaran rangkaian, mobiliti, dan perkhidmatan pelanggan atau pusat panggilan dapat memanfaatkan sepenuhnya.
- Anda boleh mengesan pengalaman pengguna, membeli corak tingkah laku, dan data di kedai untuk melengkapkan inventori anda dengan sewajarnya.
- Dilengkapi dengan kombinasi sambungan rangkaian, aplikasi IOx dan fox, analitik, keselamatan, pengurusan dan aplikasi, dan platform aplikasi.
- Selain itu, ini akan membolehkan anda mendapatkan kawalan penuh terhadap sensor, aplikasi, analisis data, dan penyedia keselamatan yang semuanya di bawah satu payung.
Kelebihan: Perkhidmatan Cisco IoT dapat mengubah aliran kerja organisasi mana pun. Selain itu, proses mengumpulkan, menganalisis, dan menyampaikan data akan menjadi efisien dan lancar.
Keburukan: Anda mesti mempunyai pemahaman yang kuat tentang platform sebelum mula menggunakannya. Malah konfigurasi awalnya begitu rumit sehingga pemula tidak akan dapat melakukannya.
Dapatkan Sekarang
8. SALESFORCE Einstein Analytics
Anda mungkin mendapat apa platform ini dibuat dari namanya. Ini sesuai untuk mana-mana organisasi kewangan yang berurusan dengan skala besar data penjualan. Platform ini, bersama dengan awan IoT, dikuasakan oleh Thunder Wave Analytics. Anda boleh menganggapnya sebagai platform tambahan AI kerana kemampuannya untuk mendapatkan pandangan dari masa lalu dan meramalkan hasil masa depan. Sekiranya anda ingin meningkatkan pengalaman pelanggan dan menjana penjualan, Einstein boleh menjadi platform hebat untuk memulakannya.
Wawasan Penting
- Boleh memainkan peranan besar dalam menjimatkan banyak wang pada kempen pemasaran dengan bantuan AI dan analisis data.
- Platform ini akan membantu anda membuat keputusan yang tepat dengan cadangan. Selain itu, visualisasi data anda juga akan ada.
- Dengan pemantauan acara dan pemantauan aktiviti pengguna, anda akan mendapat maklumat penting dan makluman yang disesuaikan.
- Masuk ke dalam sistem perniagaan anda dan jaga keselamatan, penggunaan, prestasi, dan kepatuhan.
- Einstein dapat menyimpan sehingga 48 fail log yang berbeza untuk menguruskan data dan rekod anda dengan cekap.
- Ini adalah platform yang selamat dan berskala dan dapat disatukan dengan lancar dengan platform pihak ketiga.
Kelebihan: Platform ini pertama sekali dan direka dengan cukup baik untuk memberikan prestasi berkualiti sepanjang masa. Ia dapat mengumpulkan data dari perangkat, laman web, aplikasi, dan pelanggan dan menganalisis set data secara real-time untuk meminimumkan waktu pemprosesan untuk perniagaan.
Keburukan: Ketika menangani data sensitif, Einstein mungkin perlu digabungkan dengan alat analisis yang lebih mendalam untuk hasil yang terbaik.
Dapatkan Sekarang
9. RAPIDMINER
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin adalah dua teknologi utama yang dapat membawa IoT Analytics ke tahap seterusnya. Rapidminer direka khas untuk mengembangkan model pembelajaran mesin yang diperlukan untuk meramalkan hasil dan mengembangkan corak tingkah laku dari kumpulan data yang besar. Pembangun boleh meminta bantuan dari aliran kerja visual dan mengautomasikan proses yang ditentukan oleh sistem. Bermula dari analisis asas hingga yang paling maju, anda boleh menggunakan Rapidminer setiap hari dan mencari maklumat yang dapat ditindaklanjuti dari set data anda.
Wawasan Penting
- Ini akan membolehkan anda melakukan persiapan data dan ETL di dalam pangkalan data untuk memastikan data selamat dan teratur dalam sistem.
- Dapatkan sokongan sepanjang kitaran hidup sains data dari operasi data hingga penjanaan model.
- Anda boleh menerima sokongan jarak jauh setiap kali anda meminta bantuan atau proses membuat keputusan.
- Selain itu, ciri seperti Diagnostics Analytics atau Master Data Management atau MDM juga ada.
- Berfokus untuk memastikan kualiti data dan mewakili data dengan Carta dan Grafik untuk persembahan yang lebih baik.
- Menyokong sebilangan besar bahasa pengaturcaraan yang popular seperti R, Python, Java, Ruby, dan sebagainya.
Kelebihan: Rapidminer telah melayani lebih dari 40,000 organisasi di seluruh dunia, jadi anda tidak boleh menimbulkan pertanyaan mengenai kualiti dan kebolehpercayaannya. Anda tidak akan mendapat sokongan semasa pengembangan produk dan mencapai pendapatan, mengurangkan kos, dan mengelakkan risiko untuk projek masa depan.
Keburukan: Ini bukan penyelesaian yang baik untuk memproses data dalam masa nyata sementara anda tidak dapat mengintegrasikan Rapidminer dengan mana-mana perkhidmatan Microsoft.
Dapatkan Sekarang
10. Microsoft Azure
Microsoft Azure dan Amazon AWS adalah dua platform paling popular untuk pengkomputeran awan. Oleh itu, secara semula jadi, anda tidak dapat mengelakkan perkhidmatan dari platform tersebut semasa bekerja dengan produk atau projek IoT. Azure IoT Suite dan Stream Analytics adalah dua produk dari Azure yang dirancang untuk membantu sektor perbankan, perkhidmatan kewangan, runcit, pendidikan, penjagaan kesihatan, dan pemasaran dengan analisis IoT.
Anda boleh menyambungkan OS dan peranti luaran dengan awan Azure. Ia sesuai untuk organisasi dari mana-mana skala di mana pekerja dan pelanggan sentiasa menyampaikan maklumat antara satu sama lain.
Wawasan Penting
- Ia dilengkapi dengan alat Business Intelligence (BI) untuk membolehkan perniagaan mengumpulkan lebih banyak maklumat dari sistem.
- Dikuasakan dengan perlindungan keselamatan yang ditingkatkan yang dilengkapi dengan pengesahan setiap peranti dan kaedah untuk menghubungkan peranti IoT dengan cepat.
- Ia dapat mengumpulkan data dari banyak sumber dan menganalisis set data secara bergerak, meningkatkan masa pengeluaran dengan ketara.
- Mampu mengendalikan pangkalan data dari pelbagai ukuran dengan pengurusan pertanyaan dan pemprosesan acara yang cepat.
- Dapatkan visualisasi data dalam masa nyata dengan bantuan papan pemuka interaktif dan disesuaikan.
- Anda boleh menggunakan Azure ini di tempat dan awan, yang menjadikannya senang dan fleksibel juga.
Kelebihan: Bahagian terbaik dari platform Azure ialah anda dapat mengekalkan kos yang rendah kerana anda hanya akan membayar apa yang anda perlukan. Ini akan membantu anda menambahkan ciri pada produk atau perkhidmatan anda dan menjana penjualan dengan menarik pelanggan.
Keburukan: Berbanding dengan pesaingnya, rancangan harga mungkin lebih fleksibel. Selain itu, mereka juga dapat meningkatkan integrasi tertanam juga.
Dapatkan Sekarang
Saranan Kami
Sekiranya anda melihat mana-mana industri sekarang, anda akan dengan mudah memahami bagaimana perniagaan masa depan akan berkembang berdasarkan IoT untuk mewujudkan kedudukan di pasaran yang kompetitif. Oleh kerana isipadu meningkat dengan cepat, penting untuk memprosesnya dengan cepat. Selain itu, data boleh terdiri dari pelbagai jenis dan format. Perisian IoT Analytics mengekalkan protokol standard untuk menganalisis, menafsirkan dan mewakili data sehingga anda dapat memahami nilai sebenarnya dan bertindak dengan sewajarnya.
Kami telah membincangkan perisian terbaik yang dapat membantu anda dengan analisis. Kesemuanya hebat berdasarkan keperluan yang ingin anda penuhi. Sekiranya anda mahu kami menyatakan perisian terbaik untuk anda, kami akan menyatakan Oracle Internet of Things Cloud sebagai yang terbaik yang boleh anda gunakan bila-bila masa.
Ia bukan sahaja sumber terbuka tetapi juga memberikan prestasi yang stabil untuk menguruskan data yang datang dari pelbagai titik akhir. Selain itu, ia mempunyai semua ciri moden, dan anda dapat mengintegrasikannya dengan vendor awan utama.
Akhirnya, Wawasan
Oleh itu, inilah senarai perisian analisis IoT terbaik yang boleh anda cuba meningkatkan aliran kerja dan menguruskan produk IoT dengan mudah. Kami telah mempertimbangkan banyak parameter sebelum menyebutkan alat ini untuk pembaca kami. Anda harus melalui semua ciri, kelebihan, dan kekurangan penting sebelum membuat keputusan. Sebilangan alat ini dapat menghasilkan laporan yang hebat, sementara sebahagian daripadanya direka untuk membuat perkara mudah. Penting untuk mengenal pasti keperluan anda dan menetapkan matlamat anda untuk membuat pilihan terbaik ketika anda memilih penyelesaian analisis untuk infrastruktur IoT anda.