Phenquestions
Adalah tugas yang menakutkan untuk memahami bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) mempengaruhi perniagaan kita dalam dunia yang didorong oleh teknologi ini. Mereka mempunyai banyak aplikasi dalam hidup kita. Dengan menerapkan teknik kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam perniagaan, kami menjadikan perniagaan kami cekap, mudah, dan berdaya saing. Juga, kecerdasan buatan dalam perniagaan mengekstrak pandangan tersembunyi dari data. Selain itu, melalui kecerdasan buatan dalam perniagaan, sebuah syarikat dapat menggunakan sumbernya dengan berkesan, dan alat automatik bertenaga AI menjadikan sistem ini lebih efisien daripada sistem manual. Sesungguhnya, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mempunyai kesan yang besar untuk menjadikan hidup kita lebih selesa dalam dunia perniagaan moden ini.
Contoh Kecerdasan Buatan dalam Perniagaan
Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) kata kunci telah diterapkan dalam pelbagai jenis oleh syarikat AI dan pembelajaran mesin yang inovatif. Syarikat-syarikat ini menggunakan kekuatan kecerdasan buatan dalam perniagaan untuk membawa dimensi baru. Di bawah ini kami nyatakan 15 contoh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam perniagaan.
1. Pengelasan Gambar
Salah satu aplikasi pembelajaran mesin dalam perniagaan adalah pengelasan gambar. Klasifikasi gambar adalah cara mengkategorikan sekumpulan gambar ke dalam beberapa kategori yang telah ditentukan. Klasifikasi gambar mempunyai banyak aplikasi dalam perniagaan seperti media sosial, i.e., penandaan foto facebook, diagnosis gambar perubatan, rancangan 3D berdasarkan reka bentuk gambar 2D, dll.
Untuk klasifikasi gambar, kaedah pembelajaran mendalam seperti rangkaian saraf tiruan dapat digunakan. Kaedah pembelajaran yang mendalam dapat mengekstrak ciri dan mengenal pasti ciri-ciri rumit yang berpotensi seperti pencahayaan, jumlah kekacauan, sudut pandang, dan sebagainya dari gambar. Kaedah pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi juga dapat digunakan.
2. Meja bantuan
Meja bantuan dalam talian adalah salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang menarik dalam perniagaan. Apabila kita melayari laman web, maka kita dapati kotak sembang telah dibuka secara automatik. Kami boleh mengemukakan pertanyaan mengenai kandungan laman web ke chatbot. Akan lebih menarik sekiranya kita dapat bercakap dengan chatbot daripada menghantar mesej.
Kini, kecerdasan buatan (AI) berfungsi di bahagian depan suara yang diaktifkan pada talian bantuan. Sekiranya AI dapat melakukan ini, maka meja bantuan tradisional akan menjadi kenangan bagi kita. Tidak ada manusia yang akan bekerja di talian bantuan; satu-satunya mesin akan berfungsi.
3. Segmentasi Pelanggan
Segmentasi pelanggan untuk kempen adalah satu lagi aplikasi pembelajaran mesin yang kuat dalam perniagaan. Ini adalah proses yang membosankan untuk membahagikan pelanggan ke dalam kumpulan secara manual apabila institusi atau perniagaan terlalu besar. Oleh itu, saintis data menggunakan algoritma kluster dan klasifikasi untuk membahagikan pelanggan berdasarkan kriteria yang ditentukan seperti melayari sejarah. Kempen berdasarkan peribadi ini lebih berkesan daripada kempen tradisional.
4. Pasar Penyelidikan
Pada masa ini, analisis sedang berusaha menerapkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam semua jenis bidang perniagaan. Penyelidikan pasaran adalah salah satunya. Aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang terkenal dalam perniagaan. AI cuba menghubungkan tingkah laku pelanggan dengan pemasaran perniagaan. Oleh itu, perniagaan boleh menilai dengan lebih tepat daripada proses penyelidikan pasaran tradisional.
Lebih-lebih lagi, penggantian AI Photoshop akan datang. Oleh itu, ia akan mewujudkan dimensi baru dalam menjenamakan produk dan berkempen. Pada masa akan datang, AI akan menggantikan semua kerja manusia menjadi kerja mesin.
5. Harga Dinamik
Aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang paling hebat dalam perniagaan adalah harga dinamik atau harga permintaan. Ini adalah proses strategi penetapan harga e-dagang sesuatu produk atau item berdasarkan tingkat minat pelanggan sasaran melalui penggunaan data besar. AI dalam e-commerce adalah pendekatan proaktif. Jangkauan proaktif melalui AI dapat mencari corak berdasarkan tingkah laku pelanggan dan kemudian dapat mengambil tindakan yang sesuai untuk mencapai tujuan yang diinginkan.
Dalam e-commerce, kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk membuat ramalan seperti item mana yang akan dibeli pelanggan, waktu mana yang mereka gemari untuk membeli, jenis peranti yang mereka gunakan untuk mengunjungi laman web ini, dan banyak lagi.
6. Keselamatan siber
Pada masa kini, ancaman siber adalah masalah penting bagi pemilik perniagaan. Sama ada perniagaan itu kecil atau besar, keselamatan siber sangat penting untuk perniagaan. Untuk melanggar pertahanan siber, terdapat banyak alat canggih yang tersedia. Manual QA memakan masa dan juga proses yang sukar. Pengendali manusia tidak lagi mencukupi.
Kecerdasan buatan memainkan peranan yang sangat baik dalam menguruskan serangan siber. Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin, mudah untuk menghapus pelanggaran data dan aktiviti jahat. AI dapat memberikan pengesanan ancaman masa nyata dan dapat bertindak balas terhadap ancaman tersebut dan juga mengenal pasti anomali.
7. Interaksi masa nyata dengan Pelanggan
Dalam dunia yang didorong oleh teknologi ini, kita paling ketagih dengan dunia maya daripada kehidupan sebenar kita. Sekarang, kami lebih suka membeli-belah dalam talian daripada pergi ke pusat membeli-belah. Itulah sebabnya interaksi masa nyata dengan pelanggan sangat penting bagi pemilik perniagaan dalam talian.
Aplikasi kecerdasan buatan yang paling kuat dalam perniagaan menjadikan pengalaman pelanggan lebih baik dan selesa. Melalui kecerdasan buatan (AI), kami mendapat chatbot: yang merupakan ejen perbualan maya berasaskan AI, pembantu maya. Mereka direka sedemikian rupa sehingga mereka dapat menjawab pertanyaan pelanggan 24 jam.
Chatbots mampu memahami dan mentafsirkan bahasa semula jadi. Jadi, mereka dapat memahami percakapan manusia dan dapat membimbing pelanggan yang sesuai dalam mencari item atau garis panduan yang sesuai dengan mengekstrak keradangan dari laman web atau laman web.
8. Enjin Pengesyoran
Mesin cadangan adalah salah satu aplikasi pembelajaran mesin yang paling menarik dan meluas dalam perniagaan. Mesin cadangan adalah automasi budak kaunter kedai. Anda meminta produk atau barang itu kepada budak lelaki itu, dan dia akan melihat anda bukan sahaja produk ini tetapi juga produk yang berkaitan.
Kini banyak syarikat menggunakan data besar dan juga pelbagai algoritma cadangan untuk mengembangkan mesin cadangan. Penapisan kolaboratif (CF) adalah salah satu algoritma cadangan yang paling biasa. Penguraian matriks adalah algoritma cadangan elegan yang lain.
9. Pemodelan Perubahan Pelanggan
Pernahkah anda memikirkan mengapa pelanggan anda tidak berminat membeli produk anda atau mengambil perkhidmatan anda? Ini dikenali sebagai pertukaran pelanggan. Pemodelan churn pelanggan adalah proses mengenal pasti pelanggan mana yang cenderung berhenti untuk terlibat dengan perniagaan anda. Ini adalah salah satu aplikasi pembelajaran mesin yang paling biasa dalam perniagaan.
Dengan menggunakan pembelajaran mesin dalam pemodelan churn pelanggan, syarikat mungkin mendapat keuntungan. Ia dapat meningkatkan pendapatan. Juga, syarikat dapat mengembalikan perniagaannya dan dapat mengelakkan kerugian. Lebih-lebih lagi, menggunakan pembelajaran mesin dalam pemodelan pertukaran pelanggan membantu mengekalkan pelanggan yang semakin banyak.
10. Pengurusan Data yang Berkesan
Dengan pertumbuhan pesat penggunaan IoT (Internet of Things) dalam perniagaan, kami memperoleh data berlebihan menggunakan sensor. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, data ini dapat dianalisis secara bermakna. Oleh itu, kita harus berterima kasih atas kepintaran buatan yang memberi kita aplikasi yang hebat dalam perniagaan. Dengan kepintaran buatan, kita dapat memperoleh gambaran yang lebih baik mengenai data.
Sebuah syarikat permulaan mengembangkan aplikasi AI yang dapat mengimbas akaun media sosial pengguna seperti Facebook untuk mengesan kandungan yang menyinggung perasaan, i.e., keganasan. Oleh itu, anda tidak memerlukan manusia untuk mencari orang yang ganas. Algoritma pintar anda akan mengetahui orangnya. Selain itu, manusia tidak dapat mengetahui pos ganas yang disiarkan beberapa tahun lalu. Jadi, aplikasi kecerdasan buatan ini akan menjimatkan masa dan tenaga pekerja anda.
11. Ramalan Trend
Suatu ketika, kecerdasan buatan ditemui dalam filem fiksyen sains, makalah penyelidikan, atau novel fiksyen sains. Tetapi, sekarang, AI telah menjadi kata kunci dan kesannya yang besar terhadap perniagaan kami. Hari ini, kami mendapat banyak aplikasi kecerdasan buatan dalam perniagaan. Analisis trend atau ramalan trend adalah salah satunya.
Dalam kecerdasan buatan (AI), untuk ramalan trend, semua data diperiksa sekali dan dipatuhi sekali. Dan ia memberikan penyelesaian logik optimum yang bermanfaat untuk perniagaan. Sekiranya anda keliru bahawa teknik pemasaran anda akan bertindih dengan anggaran anda, maka anda harus menggunakan analisis trend menggunakan kecerdasan buatan.
12. Pemodelan Nilai Masa Hidup Pelanggan
Pemodelan nilai seumur hidup pelanggan adalah salah satu kriteria penting untuk perniagaan e-dagang. Ini adalah salah satu aplikasi pembelajaran mesin yang paling terkenal dalam perniagaan. Model nilai seumur hidup pelanggan digunakan untuk memperuntukkan sumber syarikat dengan berkesan dan mengenal pasti dan mengekalkan bakal pelanggan. Syarikat menggunakan model ini untuk mengawasi pemasaran dan kemajuan keseluruhan perniagaan.
13. Merekrut Automasi
Proses merekrut adalah salah satu tindakan yang membosankan untuk perniagaan besar. Mencari calon yang sesuai untuk jawatan yang sesuai adalah tugas yang menakutkan. Pada masa kini, beberapa syarikat kecerdasan buatan yang inovatif berusaha menggunakan kecerdasan buatan untuk menjadikan proses perekrutan menjadi autonomi.
Sekiranya syarikat merekrut calon yang salah, maka syarikat boleh kehilangan berjuta-juta dolar. Memanfaatkan kecerdasan buatan dalam perniagaan dapat mengurangkan beban operasi proses perekrutan. Kecerdasan buatan mengautomasikan tugas dan membuat keputusan dengan lebih pantas dan tepat. AI akan memutuskan siapa calon terbaik untuk pekerjaan itu.
AI untuk merekrut adalah aplikasi kecerdasan buatan yang mengagumkan yang mengautomasikan sebahagian proses perekrutan seperti tugas berulang atau tugas dengan jumlah tinggi. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, syarikat dapat menjimatkan masa dengan mengautomasikan tugas berulang. Ia juga meningkatkan kualiti pengambilan pekerja.
14. AI dalam E-Dagang
Pada masa kini, kecerdasan buatan digunakan di setiap sektor. Di antara sektor ini, e-dagang adalah salah satu bidang persaingan pemotongan yang paling terkenal. Unsur utama kecerdasan buatan adalah NLP, pembelajaran mesin, dan perlombongan data. Elemen-elemen ini membantu perniagaan e-dagang untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Memanfaatkan teknik pembelajaran mesin, mesin dengan kecerdasan buatan dapat memberi tag, mencari, dan mengatur secara automatik dengan melabel gambar atau video produk. Dengan AI, mesin dapat melakukan tugas manual dengan mudah, dan itulah sebabnya ia menjadi pendekatan yang boleh dipercayai untuk syarikat, apa pun ukuran dan anggaran syarikat.
Dalam perniagaan e-dagang, pelanggan sering mendapat hasil produk yang tidak relevan. AI meningkatkan hasil carian dengan menggunakan teknik pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Oleh itu, perniagaan menjadi lebih mengutamakan pelanggan. Manfaat lain yang lebih ketara dari penggunaan kecerdasan buatan dalam perniagaan e-dagang ialah mensasarkan semula bakal pelanggan. Lebih-lebih lagi, kecerdasan buatan meningkatkan keseluruhan proses penjualan.
15. AI Meningkatkan Tempat Kerja Perniagaan dan Mengautomasikan Beban Kerja
Pada masa ini, tempat kerja perniagaan dibebani dengan beberapa tugas seperti saluran, alat, kandungan. Tugas-tugas ini menghalang keseimbangan kerja-kehidupan. Kecerdasan buatan meningkatkan tempat kerja perniagaan dan selok-belok komunikasi. Program AI pintar membantu syarikat menggunakan sumbernya dengan berkesan dan cekap.
Pada tahun-tahun mendatang, automasi kerja akan membawa kepada syarikat. Sebagai contoh, National Free Hospital yang berpusat di London dan syarikat DeepMind mengembangkan algoritma untuk mengesan kecederaan buah pinggang dan keadaan penglihatan dengan sedikit tanpa gangguan manusia. Dengan penyelesaian AI, syarikat dapat mengurangkan kos penyelenggaraan dan operasi dan juga meningkatkan produktiviti perniagaan.
Pemikiran Berakhir
Kecerdasan buatan (AI) adalah kajian kejuruteraan yang mengembangkan sistem berasaskan komputer yang dapat berfikir seperti otak manusia. Dan, pembelajaran mesin (ML) adalah kajian untuk membangunkan mesin atau peranti pintar dan autonomi. Tidak dinafikan, terdapat banyak aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam perniagaan.
Melalui AI dan ML, perniagaan anda akan mendapat keuntungan kerana mereka akan menjadikan operasi perniagaan anda lebih efisien. Juga, mereka akan membuang proses yang tidak diingini, yang boleh melambatkan perniagaan anda. Anda juga boleh membaca artikel kami sebelumnya mengenai bagaimana kecerdasan dan automasi buatan akan mengubah tempat kerja pada tahun-tahun akan datang.
Sekiranya anda mempunyai cadangan atau pertanyaan, sila tinggalkan komen di bahagian komen kami. Anda juga boleh berkongsi artikel ini dengan rakan dan keluarga anda melalui media sosial.
