Phenquestions
Pada masa ini, kecerdasan buatan (AI) telah menguatkan kedudukannya dalam industri ini. Objektif atau matlamat teknologi inovatif ini adalah untuk mengubah sumber manusia menjadi kekuatan mesin. AI mengembangkan mesin tanpa wayar, mesin automatik, atau mesin robotik yang dapat berfikir, bertindak, atau menganggapnya sebagai manusia. Pada tahun yang akan datang, AI akan menerajui dunia yang didorong oleh teknologi dengan kemampuannya. Oleh itu, pelajar harus mempelajari kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, rangkaian saraf, dan banyak lagi trend dan teknologi canggih untuk membina kerjaya AI mereka. Tidak mengejutkan bahawa akan ada beberapa peluang pekerjaan untuk kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin pada tahun yang akan datang.
Petua Membuat Kerjaya dalam Kecerdasan Buatan
Bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin mempunyai prospek kerjaya yang hebat dengan gajinya yang tinggi. Jadi, bagaimana seseorang memulakan kerjayanya dalam bidang kecerdasan buatan? Dalam artikel ini, kami menjawab soalan ini dan menceritakan 20 petua berguna untuk membuat kerjaya yang berjaya dalam kecerdasan buatan untuk kemudahan anda. Kerjaya dalam kecerdasan buatan memerlukan kesabaran dan pengetahuan untuk mengatasi peningkatan istilah dan teknologi.
Petua 1: Keperluan Pendidikan
Untuk memulakan kerjaya anda dalam bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, pengetahuan asas sains komputer diperlukan. Ijazah Sarjana Muda Sains Komputer dan Kejuruteraan, B.Teknologi dalam Sains Komputer dan kecerdasan buatan, atau robotik diperlukan untuk peringkat kemasukan. Sekiranya anda seorang saintis penyelidikan atau pembangun perisian, anda boleh beralih ke kecerdasan buatan dengan mudah. Tetapi anda mesti tahu mengenai robotik, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin.
Petua 2: Tingkatkan Kemahiran Anda
Kecerdasan buatan tidak ada yang istimewa; ia hanya sistem berasaskan komputer yang dapat meniru otak manusia atau kecerdasan. Pada masa ini, terdapat dua jenis kecerdasan buatan: AI yang kuat dan AI yang lemah. AI yang kuat melakukan fungsi yang kompleks daripada AI yang lemah. Mereka melaksanakan tugas tanpa panduan atau pertolongan manusia. Mereka meniru kognisi manusia. Sebaliknya, AI yang lemah melakukan tugas tertentu.
Oleh itu, untuk membina kerjaya AI, anda harus meningkatkan pelbagai tahap kemahiran seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), pembelajaran mendalam, ontologi, matematik, statistik, perwakilan pengetahuan dan penaakulan (KR), semantik, pengenalan corak, rangkaian saraf ( NN), pra-pemprosesan data, grafik, robotik, teori sains kognitif, fizik, dan reka bentuk algoritma.
Petua 3: Belajar Bahasa Pengaturcaraan
Sekiranya anda ingin mengembangkan kerjaya anda dalam pembelajaran mesin (ML) atau kecerdasan buatan (AI), maka anda mesti menjadi pengaturcara yang baik. Anda mesti mengetahui sintaks bahasa pengaturcaraan dengan sangat baik. Bahasa pengaturcaraan adalah sekumpulan arahan. Untuk mengembangkan projek kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin, beberapa bahasa pengaturcaraan digunakan.
Sebagai contoh, R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++, dan sebagainya. Antaranya, Python adalah bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan senang digunakan untuk aplikasi pembelajaran buatan dan mesin. Sintaksnya yang mudah senang dipelajari dan dilaksanakan. Juga, pakej dan perpustakaannya meminimumkan penggunaan kod.
Petua 4: Ketahui mengenai Alat dan Kerangka Kerja
Seseorang mesti menggunakan alat dan kerangka kerja untuk mengembangkan projek pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Oleh itu, sebagai pemula, anda mesti menyimpan idea tentang jenis alat apa yang digunakan untuk mengembangkan projek kecerdasan buatan. Terdapat beberapa alat dan kerangka kerja yang tersedia seperti TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet, dan banyak lagi.
Sekiranya anda berminat untuk membina kerjaya anda dalam bidang kecerdasan buatan atau anda mencari pekerjaan kecerdasan buatan, maka anda harus mengetahui kerangka atau alat mana yang akan menjadikan kod anda mudah dilaksanakan.
Petua 5: Lakukan Kursus Dalam Talian untuk Mempelajari AI & ML
Adakah anda berminat dengan pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan? Kemudian, anda mesti mengikuti kursus dalam talian. Mengapa? Kursus dalam talian akan membantu anda belajar di rumah anda tanpa sebarang kos. Kami telah menggariskan beberapa kursus pembelajaran mesin terbaik yang terdapat dalam talian. Kursus dalam talian ini akan membantu anda mengembangkan projek kecerdasan buatan anda dengan berkesan dan cekap. Kursus-kursus ini merangkumi asas untuk maju. Jadi, fahamilah kursus yang anda mahukan.
Petua 6: Segarkan Algoritma Anda
Algoritma adalah bahagian penting dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Oleh itu, jika anda berminat untuk melakukan pekerjaan kecerdasan buatan atau pekerjaan pembelajaran mesin, maka anda harus memahami algoritma dengan baik. Terdapat beberapa algoritma, dan setiap algoritma sangat penting untuk mengembangkan sebarang projek pembelajaran mesin.
Setiap algoritma berbeza antara satu sama lain. Sebilangannya adalah algoritma asas dan mudah, sementara ada yang maju dan kompleks. Di sini kami menggariskan beberapa: Regresi Linear, Mesin Vektor Sokongan (SVM), Naive Byes, Pohon Keputusan, K-means, K-Near Neighbor (KNN), Gradient Descent, dan banyak lagi. Anda juga boleh membaca artikel kami sebelumnya: Algoritma, Kaedah dan Teknik AI dan Pembelajaran Mesin.
Petua 7: Ketahui Mengenai Perpustakaan Pembelajaran Mesin
Sekiranya anda mencari pekerjaan kecerdasan buatan, anda mesti tahu bagaimana menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin untuk membangunkan projek pembelajaran mesin. Terdapat beberapa perpustakaan pembelajaran mesin yang tersedia untuk sebarang bahasa pengaturcaraan. Antaranya, TensorFlow dan scikit-learn adalah perpustakaan pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan. Ini adalah alat yang cekap.
Petua 8: Ketahui Mengenai Pembelajaran Dalam
Anda telah mengetahui asas-asas kecerdasan buatan, algoritma, dan bahasa pengaturcaraan, dan sekarang saatnya untuk terus maju ke petua seterusnya iaitu pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam atau pembelajaran berstruktur dalam adalah salah satu jenis pembelajaran mesin berdasarkan rangkaian saraf tiruan.
Petua 9: Mengasah Kemahiran Keseluruhan Anda
Anda telah mengetahui tentang semua perkara yang diperlukan untuk mendapatkan pekerjaan kecerdasan buatan. Jadi, sudah tiba masanya untuk mengasah kemahiran anda dengan melakukan beberapa tugas praktikal. Untuk meningkatkan dan memperkayakan kemahiran anda, anda boleh melakukan banyak perkara seperti anda boleh melakukan magang atau boleh menghadiri persidangan AI dan pembelajaran mesin. Anda juga boleh menyertai GitHub untuk mempraktikkan projek pembelajaran mesin yang berterusan. Sangat berguna bagi anda untuk mendapatkan pekerjaan pembelajaran mesin.
Petua 10: Meningkatkan Kemahiran Statistik Anda
Sekiranya anda mencari pekerjaan kecerdasan buatan, anda mesti mengetahui statistik dengan betul untuk memahami algoritma kritikal. Terdapat banyak algoritma popular berdasarkan teorema statistik seperti Model Tersembunyi Markov (HMM), Model Campuran Gaussian, Naïve Bayes, dan sebagainya.
Walau bagaimanapun, model pembelajaran mesin mengetahui corak dari sejumlah besar maklumat. Untuk membina kerjaya AI anda, anda mesti mengetahui bukti statistik dan teorema dengan mendalam untuk mendapatkan pandangan dari data dengan cekap. Memahami kaedah statistik membantu anda menjadi profesional AI.
Petua 11: Segarkan Kemahiran Matematik Anda
Matematik sangat penting untuk pembelajaran mesin dan projek kecerdasan buatan. Oleh itu, sesiapa sahaja yang ingin memulakan kerjayanya dalam pembelajaran mesin, dia mesti mengetahui peraturan dan teknik matematik. Kemahiran matematik yang kuat membantu anda menyelesaikan masalah pengaturcaraan dengan cekap. Juga, ini akan membantu anda membuat logik dalam program anda.
Kami akan mencadangkan anda belajar matematik dan berlatih dengan baik. Anda harus menyegarkan semula pengetahuan matematik anda seperti aljabar, kalkulus, matriks, vektor, dan fungsi. Jadi, kaji semula pengetahuan matematik anda berulang kali.
Petua 12: Kembangkan Projek AI Anda Sendiri
Sudah, anda telah memperoleh pengetahuan teori kecerdasan buatan. Sekarang, masanya untuk menerapkan pengetahuan anda. Untuk menerapkan kemahiran anda, anda harus mengembangkan projek pembelajaran mesin. Anda boleh mengembangkan projek kecil, atau mengembangkan projek GitHub yang sedang berjalan. Dengan mengembangkan projek kecerdasan buatan, anda dapat memeriksa kemampuan anda sendiri.
Petua 13: Baca Buku AI & ML
Kita semua tahu buku bacaan adalah salah satu kaedah belajar yang terbaik. Kita dapat memperkaya pengetahuan kita dengan membaca buku. Juga, buku membolehkan kita memahami perkara yang sukar. Oleh itu, jika anda berminat untuk membina kerjaya anda dalam bidang kecerdasan buatan, kami akan mencadangkan anda membaca beberapa buku mengenai kecerdasan buatan. Di sini kami telah menyenaraikan beberapa buku terbaik mengenai kecerdasan buatan dan Pembelajaran Mesin.
Petua 14: Tonton Video YouTube
Di era moden ini, terdapat pelbagai sumber pembelajaran. Untuk berjaya dalam kerjaya dalam kecerdasan buatan, petua atau cadangan seterusnya untuk anda adalah belajar dari setiap sumber. Pada masa ini, terdapat begitu banyak saluran dan video YouTube standard mengenai kecerdasan buatan.
Di sini kami menyenaraikan beberapa untuk anda: Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Sekolah Data, dan banyak lagi. Tonton video ini dan ketahui mengenai kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Petua 15: Lalui Blog AI
Kaedah pembelajaran moden yang lain ialah membaca blog. Sekiranya anda berminat untuk mendapatkan pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan, maka anda mesti melalui blog AI. Dengan membaca artikel blog, anda dapat mengetahui banyak teknik canggih. Di sini kami menyenaraikan beberapa blog: Open AI, Machine Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life, dan banyak lagi.
Petua 16: Ketahui Tentang Tanggungjawab Jurutera AI
Sebelum memulakan kerjaya, saya rasa semua orang harus mengetahui tanggungjawab dan objektif utama kerjaya ini. Ia terlalu penting kerana anda boleh memeriksa diri anda sama ada anda berminat atau tidak. Lebih-lebih lagi, anda akan lebih berminat setelah mengetahui tanggungjawab kerana anda meluangkan masa untuk mempelajari kemahiran yang diperlukan.
Seorang profesional AI mesti tahu bagaimana melaksanakan algoritma dan bagaimana menilai mereka kerana dia bertanggungjawab untuk penyelidikan kecerdasan buatan dan projek pembelajaran mesin. Dia juga harus tahu mengenai perlombongan data, reka bentuk perisian, dan saluran data. Untuk memulakan kerjaya AI, dia mesti tahu merancang, mengembangkan, dan mengekalkan model kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Petua 17: Ketahui Mengenai Teknik Pra Pemprosesan Data
Pra-pemprosesan data adalah langkah pertama untuk mengembangkan sebarang projek pembelajaran mesin. Oleh kerana data dikumpulkan dari sumber yang berlainan, maka data tersebut harus dibersihkan. Ini adalah teknik mengubah data mentah ke format yang diinginkan. Untuk mendapatkan pekerjaan pembelajaran mesin, anda mesti mengetahui teknik pra-pemprosesan data dengan mendalam.
Petua 18: Ketahui Mengenai Pengkomputeran Teragih
Pengkomputeran yang diedarkan adalah topik penting untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Kerana untuk hampir semua projek pembelajaran mesin memerlukan set data jumlah yang kompleks dan besar; kadang-kadang ini sukar diproses menggunakan mesin tunggal. Oleh itu, seorang profesional AI perlu mengetahui pengkomputeran yang diedarkan untuk memproses set data yang besar di sekumpulan.
Petua 19: Ketahui Mengenai Kebarangkalian
Kebarangkalian adalah topik penting lain untuk membina kerjaya AI. Untuk sebarang model klasifikasi pembelajaran mesin, anda memerlukan kebarangkalian. Untuk mengembangkan aplikasi yang tepat, anda harus memikirkan logik anda dengan lebih kritis, dan anda harus menulis kod anda dengan lebih tepat. Anda hanya boleh mencapainya jika anda mahir dalam matematik dan statistik.
Petua 20: Ketahui Mengenai Peluang Kerjaya
Pada masa ini, kerjaya AI adalah salah satu kerjaya yang paling menuntut dan bergaya. Pasti, ia mempunyai masa depan yang cerah pada tahun-tahun mendatang. Hampir semua syarikat inovatif berusaha memasukkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan ke dalam perniagaan mereka. Oleh itu, sebelum memulakan kerjaya dalam bidang kecerdasan buatan, anda mesti mengetahui mengenai prospek pekerjaan.
Pemikiran Berakhir
Kecerdasan buatan (AI) mempunyai peluang kerjaya yang sangat baik. Oleh itu, untuk mewujudkan kerjaya AI, seseorang perlu mempunyai kemahiran pengaturcaraan yang sangat baik. Sekiranya anda cukup mahir dalam pengaturcaraan, maka anda harus mengikuti kursus dalam talian di mana anda dapat mempelajari istilah asas. Dan kemudian anda harus bergerak secara beransur-ansur. Anda harus sentiasa mengemas kini mengenai kejadian terkini bidang mutakhir ini dan bagaimana AI mengubah tempat kerja. Namun, bidang yang muncul ini memiliki pandangan pekerjaan yang luar biasa. Anda boleh mendapat gaji yang lumayan dengan bekerja di sektor ini. Tetapi anda harus ingat bahawa anda memerlukan semangat untuk belajar sesuatu yang baru.
Sekiranya anda mempunyai cadangan atau pertanyaan, sila tinggalkan komen di bahagian komen kami. Sekiranya anda menyukai artikel ini, anda boleh membagikannya kepada rakan dan keluarga anda melalui media sosial. Nantikan.
