Phenquestions
Pusat data adalah salah satu keperluan asas setiap organisasi pada masa kini. Terdapat dua cara utama untuk mendapatkan pusat data, satu adalah dengan membeli storan anda sendiri dan kemudian menyimpannya. Yang kedua adalah mendapatkan perkhidmatan awan dari mana-mana penyedia perkhidmatan awan seperti AWS, GCP, dan Microsoft Azure. Nah, membeli mesin dan kemudian membelanjakan untuk penyelenggaraannya adalah langkah naif. Kerana anda boleh mendapatkan perkhidmatan cloud tanpa perlu melakukan semua tugas ini tanpa membelanjakan untuk servis pusat data di premis.
Perkhidmatan cloud mempunyai skema penagihan yang kompleks. Tagihan ini disertakan dengan banyak caj perkhidmatan yang anda tidak tahu. Dalam catatan ini, kami akan membincangkan cara mengoptimumkan kos awan dengan menganalisis pelbagai masalah yang anda hadapi terutama caj yang anda dapat dalam invois bulanan.
Mengapa perkhidmatan awan penting?
Organisasi menggunakan perkhidmatan awan untuk pelbagai tujuan seperti sandaran data, e-mel, desktop maya, ujian perisian, dan pengembangan aplikasi web. Sebagai contoh, pembangun permainan video menggunakan perkhidmatan awan untuk menyediakan permainan dalam talian kepada berjuta-juta pemain.
Selain itu, perkhidmatan cloud mempunyai beberapa kelebihan utama. Mari senaraikan beberapa daripadanya:
- Tidak perlu melabur dalam perkakasan
- Menambah kepintaran pembelajaran mesin ke aplikasi anda
- Menjadikan skalabiliti mudah
- Kemungkinan mendapat pemulihan data adalah tinggi
- Jauh lebih selamat berbanding dengan pusat penyimpanan di tempat
- Tidak memerlukan tenaga kerja untuk penyelenggaraan
- Anda membayar apa yang anda habiskan
Kelebihan yang disebutkan di atas cukup untuk mana-mana organisasi memberi keutamaan kepada perkhidmatan cloud daripada memiliki pusat data di tempat.
Kos perkhidmatan awan:
Tidak dinafikan bahawa perkhidmatan cloud jauh lebih menjimatkan kos tetapi perkhidmatan ini juga berharga. Sekiranya organisasi anda menggunakan perkhidmatan awan seperti AWS, Azure, atau GCP, bil yang anda perolehi mempunyai banyak caj yang tidak anda ketahui, kerana perkhidmatan awan menawarkan lebih banyak daripada penyimpanan.
Caj perkhidmatan awan berubah-ubah dan bergantung kepada banyak faktor. Jangan terkejut jika bil perkhidmatan awan melebihi anggaran yang anda jangkakan. Persoalannya ialah bagaimana ia berlaku dan mengapa begitu sukar untuk menguruskan bil perkhidmatan awan?
Terdapat pelbagai faktor, mari kita fahami dengan senario. Dalam organisasi IT, pasti ada banyak pembangun dan mana-mana pembangun boleh menggunakan awan dan tidak ada yang dapat dijejaki. Oleh itu, kekurangan penjejakan yang betul boleh menanggung kos anda pada akhir bulan. Mari, senaraikan beberapa masalah utama yang menyebabkan kerosakan:
Tiada penjejakan:
Pertama sekali, jika tidak ada pemantauan khusus terhadap perbelanjaan, anda mungkin akan menghabiskan banyak sumber.
Pembaziran Awan:
Dianjurkan untuk menjaga keseimbangan dalam penyediaan sumber daya, tidak boleh terlalu banyak penyediaan dan juga kekurangan penyediaan.
Beberapa pasukan memberikan lebihan penyediaan untuk projek, tetapi penyediaan berlebihan itu dapat menghasilkan kesan bola salji dan mengakibatkan masalah besar.
Contoh aktif yang tidak diingini:
Mungkin ada beberapa kejadian yang tidak diingini atau "yatim" yang menimbulkan kos. Pastikan anda memerhatikan kejadian yang tidak lagi aktif.
Kekurangan Ukuran Kanan:
Penyesuaian ukuran kanan adalah proses untuk menempah contoh pengkomputeran awan (kontena, VM) untuk mencapai prestasi yang mencukupi dengan kos terendah. Oleh itu, ukuran betul betul.
Ketika datang ke pengoptimuman kos awan, masalah ini mesti ditangani. Mari ketahui cara mengoptimumkan kos awan untuk mendapatkan yang terbaik untuk organisasi anda:
Apakah pengoptimuman kos awan?
Sebelum mencari penyelesaian, kita mesti mengetahui apa itu pengoptimuman kos awan? Pengoptimuman kos awan adalah prosedur untuk meminimumkan perbelanjaan keseluruhan di awan dengan menghilangkan pembaziran awan, menyingkirkan kejadian terbiar, dan memperbetulkan ukuran perkhidmatan komputer.
Penyedia perkhidmatan cloud menawarkan skalabilitas dan hanya mengenakan caj yang digunakan pengguna. Tetapi itu tidak benar, AWS (Amazon Web Services) dan Azure mengenakan bayaran kepada pelanggan apa yang mereka pesan sama ada anda menggunakannya atau tidak. Sebilangan besar perkhidmatan awan menjadi sia-sia. Tetapi bernasib baik, ada beberapa amalan yang dapat diikuti untuk mengoptimumkan kos perkhidmatan cloud. Mari, gali satu persatu:
1. Hapuskan sumber yang tidak diingini:
Pengoptimuman kos awan bermula dengan membuang sumber yang tidak dilampirkan. Sebagai contoh, seorang ahli pasukan memusingkan pelayan untuk menjalankan tugas dan lupa untuk mematikannya. Atau pentadbir mungkin lupa untuk membuang contoh penyimpanan setelah menyelesaikan tugas. Sumber yang tidak diingini ini dapat meningkatkan bil. Oleh itu, kenal pasti kejadian tersebut dan segera selesaikannya.
2. Perkhidmatan pengkomputeran bersaiz kanan:
Ukuran tepat adalah proses memeriksa perkhidmatan pengkomputeran dan menguruskannya dengan cekap. Bukan tugas yang mudah untuk menentukan sumber mana yang disediakan dengan betul. Diperlukan analisis yang teliti, tindakan untuk meningkatkan kecekapan, dan mengubah infrastruktur dengan sewajarnya.
Ukuran tepat adalah salah satu kaedah utama untuk mengoptimumkan kos awan.
3. Gunakan contoh terpelihara:
Organisasi yang memerlukan pengkomputeran awan untuk jangka masa panjang mesti melabur dalam keadaan terpelihara. Contoh terpesan memberikan potongan besar sehingga 72%. Contoh ini boleh dibeli selama satu hingga tiga tahun, oleh itu analisa penggunaan anda sebelum melabur dalam RI.
4. Gunakan contoh tempat:
Contoh spot sangat berguna untuk tugas tertentu seperti perkhidmatan web, analisis data besar, pemrosesan kumpulan, rendering gambar, transkoding video, dll. Oleh itu, mereka adalah komponen utama skim pengoptimuman kos awan. Ia sering tersedia dengan harga diskaun yang lebih tinggi.
5. Gunakan Peta Haba:
Oleh kerana pengoptimuman kos adalah mengenai analisis, oleh itu gunakan peta panas untuk memahami penggunaan awan secara visual. Anda boleh mendapatkan maklumat berharga dari peta panas. Anda dapat menganggar pelbagai perkembangan dan menukar pelayan secara automatik apabila diperlukan.
Adakah pengoptimuman kos awan dapat automatik?
Sejauh ini, kami membincangkan amalan untuk mengoptimumkan kos pengkomputeran awan dengan cekap. Terdapat beberapa pendekatan untuk mengoptimumkan kos seperti menghilangkan sumber yang tidak diinginkan, ukuran tepat, menguruskan penyediaan, dll. Semua amalan ini memerlukan analisis yang teliti dan banyak sumber.
Jadi, adakah cara untuk mengotomatisasi semuanya untuk mengoptimumkan kos awan? Jawapannya adalah ya ! keseluruhan kos awan dapat dioptimumkan menggunakan alat yang sangat popular dan mantap yang disebut "Cast AI". Seperti namanya, ini adalah alat pengoptimuman kos berasaskan kecerdasan buatan yang serba guna. Hanya perlu beberapa saat untuk menganalisis bil anda. Nah, "Cast AI" mempunyai sejumlah ciri yang menjadikannya menonjol:
- Cast AI mengotomatisasi pemilihan contoh dan kejadian spot
- Ini juga menskalakan kejadian secara automatik
- Berikan metrik mana-mana penyedia perkhidmatan awan (AWS, Azure)
- Meramalkan perbelanjaan
- Kecerdasan buatan (AI) memilih nod apabila diperlukan
- Mengautomasikan POD Scaling
Sekiranya anda mencari program yang hebat untuk mengoptimumkan kos pengkomputeran awan anda, maka cuba "CAST.AI ”secara percuma.
Kesimpulan:
Pengkomputeran awan mempunyai banyak potensi kerana kecekapan, skalabilitas, dan keberkesanan kosnya berbanding pusat data di tempat. Cloud computing mempunyai banyak ciri, yang paling penting adalah perlindungan dan keselamatan data. Walaupun menjimatkan dengan pelbagai cara, ia boleh menjadi sangat mahal jika tidak dioptimumkan dengan betul.
Sekiranya organisasi anda menggunakan perkhidmatan awan, kemungkinan ada pembaziran awan, kekurangan penjejakan, sumber daya aktif yang tidak diinginkan yang disatukan dalam membangun bil anda. Mengoptimumkan kos awan sangat penting apabila organisasi anda bergantung padanya. Sejumlah pendekatan dapat digunakan untuk mengoptimumkan kos awan. Pertama, ia memerlukan analisis penggunaan yang teliti, menghilangkan kejadian yang tidak produktif, dan mengawasinya dengan betul.
Pengoptimuman memerlukan semacam ramalan dan yang datang dari kecerdasan buatan, oleh itu kita memerlukan alat khusus yang memantau, menganalisis, dan mengoptimumkan keadaan dengan bijak untuk mengurangkan kos pengkomputeran awan.
