Bentuk teknologi masa depan berada di tangan Kecerdasan Buatan. 'Kecerdasan buatan' dan bayinya 'Machine Learning' menjadi terlalu kuat sehingga inovasi lain ketinggalan pada abad ini. Kehadirannya tersembunyi di dalam diri kita tetapi melakukan banyak tugas untuk menjadikan hidup kita lebih mudah. Telefon bimbit, komputer riba, kamera, kapal terbang, kapal angkasa, kapal selam, peralatan perang dan lain-lain., menggunakan AI untuk hasil yang cepat, lancar, dan sempurna. Hari ini kita akan membincangkan senarai buku kecerdasan buatan dan buku pembelajaran mesin yang akan menunjukkan evolusi, kepentingan, dan penerapan Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan.
Seperti yang saya katakan, Kecerdasan Buatan adalah inovasi yang paling kuat; oleh itu, tidak ada jalan pintas untuk mempelajarinya. Semua mesin yang ada sejauh ini dan dalam perjalanan untuk mendapatkan kewujudan akan menggunakan sentuhan AI.
Oleh itu, jika ada yang kurang pengetahuan mengenai kecerdasan buatan, sangat sukar untuk mengendalikan semua mesin dan peranti yang inovatif dan diperlukan. Kami di sini untuk mencadangkan beberapa buku pdf kecerdasan buatan terbaik dan beberapa buku pembelajaran mesin untuk menjadikan kajian anda lebih mudah dan bermanfaat mengenai perkara ini.
Buku Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Penulisan ini akan memberi anda beberapa buku terbaik mengenai Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin yang terdapat di internet. Buku-buku ini akan membantu anda mengetahui latar belakang, perkembangan, struktur, dan analisis mendalam mengenai AI dan ML.
Buku mengenai beberapa bidang penting seperti pendidikan, pertanian, permainan, pengangkutan, dll., disebutkan di mana kepentingan, aplikasi, dan semua aspek AI ditunjukkan dengan jelas. Saya harap anda dapat memperoleh semua jenis pengetahuan dan rasa buku Artificial Intelligence dan pembelajaran mesin dari buku ini.
1. Kecerdasan Buatan
Ia adalah buku pdf kecerdasan buatan yang asas tetapi terperinci. Buku ini membincangkan pembelajaran yang sangat umum dan awal mengenai AI dan kemudian secara mendalam secara mendalam. Ia mempunyai bab yang berbeza kerana perbincangannya dihuraikan dan membuat ringkasan dan latar belakang untuk menjadikannya ringkas dan bermanfaat bagi pembaca. Buku ini memberikan pelbagai kaedah belajar kecerdasan buatan. Anda boleh mempelajari peraturan dan bahasa yang berbeza dari buku ini.
Isi kandungan
- Bahagian I: Perwakilan dan Kaedah
- Bab 1: Komputer Pintar
- Bab 2: Pencocokan Jaring Semantik dan Huraian
- Bab 3: Hasilkan dan Uji, Analisis Berarti, Pengurangan Masalah iklan
- Bab 4: Jaring dan Pencarian Asas
- Bab 5: Jaring dan Pencarian Optimum
- Bab 6: Pencarian Pokok dan Adversarial
- Bab 7: Peraturan dan Rantai Peraturan
- Bab 8: Peraturan, Substrat, dan Pemodelan Kognitif
- Bab 9: Kerangka dan Warisan
- Bab 10: Frames and Commonsense
- Bab 11: Kekangan Numerasi Penyebaran
- Bab 12: Kekangan dan Penyebaran Simbolik
- Bab 13: Bukti Logik dan Penyelesaian
- Bab 14: Kurungan dan Pemeliharaan Kebenaran
- Bab 15: Merancang
- Bahagian II: Pengiktirafan Pembelajaran dan Keteraturan
- Bab 16: Belajar dengan Menganalisis Perbezaan
- Bab 17: Belajar dengan Menjelaskan Pengalaman
- Bab 18: Belajar dengan Membetulkan Kesalahan
- Bab 19: Belajar dengan Merakam Kes
- Bab 20: Belajar dengan Menguruskan Pelbagai Model
- Bab 21: Belajar dengan Mengenal Pokok
- Bab 22: Belajar dengan Melatih Jaring Neural
- Bab 23: Belajar dengan Latihan Jaring Pendekatan
- Bab 25: Belajar dengan Simulasi Evolusi
- Bahagian III: Visi dan Bahasa
- Bab 26: Mengenali Objek
- Bab 27: Menjelaskan Gambar
- Bab 28: Menyatakan Kekangan Bahasa
- Bab 29: Menjawab Soalan dan Perintah
Muat turun Buku
2. Buku Panduan Kecerdasan Buatan
Bagaimana dengan buku mengenai AI yang mengandungi semua jawapan anda yang berkaitan dengan AI? Ya, ini adalah salah satu buku kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang kaya dengan semua maklumat yang berkaitan dengan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin. Buku ini terlalu luas dan membincangkan setiap topik dalam bentuk yang terperinci.
AI, ML, DL semuanya dibincangkan dengan baik dalam buku ini. Beberapa topik yang lebih penting seperti Pengaturcaraan Automatik dan platform penting AI telah muncul dalam buku ini. Buku ini memberi penekanan khusus kepada Perubatan, Pendidikan, Kimia dalam perbincangannya.
Isi kandungan
- Cari
- Perwakilan Pengetahuan
- Pemahaman Bahasa Semula jadi
- Sistem Pemahaman Pertuturan
- Bahasa Pengaturcaraan AI
- Penyelidikan AI Berorientasikan Aplikasi- Bahagian I
- Aplikasi - Penyelidikan AI Berorientasikan - Bahagian II - Kimia
- Aplikasi- Penyelidikan AI Berorientasikan- Bahagian III- Perubatan
- Aplikasi- Penyelidikan AI Berorientasikan- Bahagian IV- Pendidikan
- Pengaturcaraan Automatik
Muat turun Buku
3. Kepintaran Buatan- Sistem Pintar
Bagi mereka yang ingin memilih AI sebagai subjek kursus mereka, buku ini adalah buku yang sempurna kerana ia memberikan maklumat dan pengetahuan asas mengenai AI. Buku ini adalah tutorial dan disediakan untuk pelajar peringkat sekolah rendah. Anda perlu mempunyai pengetahuan asas mengenai komputer, matematik, sains, ML, dll.
Buku ini merangkumi hampir semua topik penting yang berkaitan dengan AI, seperti algoritma, logistik, bahasa, dll. Ini adalah salah satu buku kecerdasan buatan terbaik yang menyediakan Robotik, Rangkaian Neural, dan banyak lagi. Walau bagaimanapun, ia juga boleh dianggap sebagai salah satu buku pembelajaran mesin terbaik.
Isi kandungan
- Gambaran keseluruhan AI
- Sistem Pintar
- Kawasan Penyelidikan AI
- Ejen dan Persekitaran
- Algoritma Carian Popular
- Sistem Logik Fuzzy
- Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
- Sistem Pakar
- Robotik
- Rangkaian Neural
- Isu AI
- Terminologi AI
Muat turun Buku
4. Kecerdasan Buatan Dalam Masyarakat
Buku ini adalah salah satu buku kecerdasan buatan yang sempurna untuk orang yang ingin terus berminat dengan topik ini. Susun atur buku ini luar biasa, di mana hampir semua kawasan dan platform dilindungi dengan baik. Bagaimana AI digunakan di seluruh dunia dan bagaimana kita terlibat dalam AI dibincangkan dengan baik dalam buku ini. Semua topik dalam bookend dilengkapi dengan rujukan dan nota untuk menjadikannya sahih.
Isi kandungan
- Landskap Teknikal
- Landskap Ekonomi
- Aplikasi AI
- Pertimbangan Dasar Awam
- Polisi dan Inisiatif AI
Muat turun Buku
5. Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan
Pendidikan selalu menjadi platform penting untuk bidang aplikasi inovasi apa pun. Penerapan AI yang betul adalah perbincangan utama buku ini. Buku ini pertama kali memberi alasan mengapa AI penting dalam pendidikan dan bagaimana menggunakannya. Tidak lupa untuk mengetengahkan latar belakang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Buku ini akan sangat mudah bagi pembaca baru kerana terdapat perbincangan mengenai terminologi. Pembaca tahap lanjutan juga akan cukup untuk membaca siapa yang tahu AI tetapi tidak memikirkannya dengan pendidikan. Anda boleh menganggapnya sebagai salah satu buku kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin terbaik.
Isi kandungan
- Konteksnya
- Apa
- Bagaimana
- Penilaian Peranan
- AI dalam Pendidikan
- Latar Belakang AI
- Teknik AI dan Terminologi
- Bagaimana AI Berfungsi dalam Pendidikan
- Aplikasi AI dalam Pendidikan
Muat turun Buku
6. Pengenalan Ringkas kepada Implikasi Pendidikan Kecerdasan Buatan
Menganggap Pendidikan sebagai tulang belakang sebuah negara, masyarakat AI telah memperkenalkan kecerdasan secara buatan dalam sistem Pendidikan. Buku kecerdasan buatan ini adalah pilihan yang tepat, yang perlu memahami dengan lebih baik mengapa AI atau ML harus diperkenalkan kepada Pendidikan. Walaupun istilah 'ringkas' adalah dengan judul buku, buku ini mengandungi sejumlah besar maklumat dan bahan untuk memahami tujuan buku itu.
Isi kandungan
- Kepintaran dan AIDS Lain untuk Menyelesaikan Masalah
- Matlamat Pendidikan
- Catur Komputer dan Clesslandia
- Prosedur Algoritma dan Heuristik
- Prosedur yang Digunakan dalam Bermain Permainan
- Pembelajaran Mesin
Muat turun Buku
7. Pengaturcaraan Kecerdasan Buatan Praktikal dengan Java
Buku ini berkaitan dengan grid dua dimensi, carian heuristik, sistem Power-Loom, web Semantik, dan banyak lagi. Seperti kebanyakan buku asas kecerdasan buatan, buku ini memberikan penerangan yang baik mengenai Neural Networks. Konsep anda akan menjadi jelas mengenai Algoritma Genetik dalam AI setelah membaca buku ini. Jadual dan angka yang berbeza menjadikan buku ini sangat mudah difahami dan diasimilasikan.
Isi kandungan
- Cari
- Berakal
- Sistem Pakar
- Algoritma Genetik
- Rangkaian Neural
- Pembelajaran Mesin dengan Weka
- Pemprosesan Bahasa Asli Statistik
- Pengumpulan maklumat
Muat turun Buku
8. Kecerdasan Buatan dan Permainan
Buku ini adalah buku hebat yang menerangi sejarah, evolusi, kemajuan dan kemajuan AI dan Permainan yang lebih jauh. Ini akan menjelaskan mengapa anda harus mengaitkan dan mendalami kajian buku ini. Hubungan antara kecerdasan buatan dan permainan sangat jelas dalam buku di bahagian pertamanya.
Secara beransur-ansur buku ini akan mengajar anda kaedah dan algoritma yang berbeza yang berkaitan dengan topik tersebut. Anda boleh belajar bagaimana menggunakan AI dalam permainan seperti pakar yang juga termasuk pemain pemodelan. Akhirnya, anda akan mendapat pengetahuan dan Visualisasi AI dan permainan masa depan dalam buku ini.
Isi kandungan
- Bahagian I: Latar Belakang
- Sejarah dan Pengenalan Ringkas
- Kaedah AI
- Bahagian II: Cara Menggunakan AI dalam Permainan
- Bermain Permainan
- Menjana Kandungan
- Pemain Model
- Bahagian II: Jalan Ke Depan
- Permainan AI Panorama
- Sempadan Penyelidikan AI Permainan
Muat turun Buku
9. Kecerdasan Buatan dalam Pengangkutan
Bagaimana dengan buku yang memberi anda konsep kepintaran buatan dalam mobilisasi? Ya, ini adalah salah satu buku kecerdasan buatan terbaik yang membincangkan pengangkutan berdasarkan AI. Semua topik buku ditulis oleh penulis terkenal yang merangkumi rangkaian saraf, teori, algoritma AI dan ML, dan banyak lagi. Buku ini adalah buku pdf kecerdasan buatan yang baik dan boleh didapati di internet.
Isi kandungan
- Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Pengangkutan
- Sistem Berasaskan Pengetahuan dalam Pengangkutan
- Rangkaian Neural
- Pendekatan Teori Fuzzy Set untuk Masalah Pengangkutan
- Algoritma Genetik
- Pemodelan Berasaskan Ejen dalam Pengangkutan
Muat turun Buku
10. Aplikasi Kecerdasan Buatan untuk Masalah Pengangkutan Kritikal
Pengangkutan adalah bahagian penting dalam kehidupan kita, dan buku kecerdasan buatan ini akan mengeluarkan pemikiran anda daripada kaedah pengangkutan tradisional ke sistem AI. Anda boleh menilai sama ada AI sesuai dengan pengangkutan atau tidak.
Selepas itu, salah satu buku pembelajaran mesin terbaik akan membincangkan lima bidang aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang pengangkutan. Selepas itu, gambaran jelas mengenai aplikasi dan prospek AI masa depan dalam pengangkutan akan disusun.
Isi kandungan
- Mengapa Kecerdasan Buatan
- Perbezaan Antara Kepintaran Buatan dan Kaedah Tradisional
- Kelebihan dan Batasan Kecerdasan Buatan
- Kepintaran Buatan Dan Kawasan Aplikasi Pengangkutan Utama
- Kawasan Aplikasi 1: Operasi Lalu Lintas
- Kawasan Aplikasi 2: Pemodelan Permintaan Perjalanan
- Kawasan Aplikasi 3: Keselamatan dan Keselamatan Pengangkutan
- Kawasan Aplikasi 4: Pengangkutan Awam
- Kawasan Aplikasi 5: Reka Bentuk dan Pembinaan Infrastruktur
- Pemikiran mengenai Masa Depan Kecerdasan Buatan dan Pengangkutan
Muat turun Buku
11. Kecerdasan Buatan dalam Kesihatan dan Penjagaan Kesihatan
Kesihatan adalah kekayaan, dan AI menganggapnya penting. Oleh itu terdapat banyak aplikasi AI dan banyak buku kecerdasan buatan mengenai Kesihatan. Ini adalah salah satu buku kecerdasan buatan terbaik di mana sistem AI canggih dalam bidang perubatan jelas. Buku ini juga membincangkan peranti dan aplikasi rangkaian peribadi yang digunakan dalam sains perubatan. Algoritma AI dalam bidang ini adalah bahagian perbincangan utama buku ini.
Isi kandungan
- AI dalam Diagnostik Kesihatan: Peluang dan Isu untuk Amalan Klinikal
- Perkembangan Peranti dan Aplikasi untuk Pengumpulan Dan Analisis Data
- Memajukan Pembangunan Algoritma AI
- Data Kesihatan Skala Besar
- Isu untuk Berjaya
Muat turun Buku
12. Kecerdasan Buatan dalam Kewangan
Kewangan adalah bidang yang sangat penting untuk kecerdasan buatan. Ini adalah salah satu buku pembelajaran mesin terbaik yang membincangkan AI atau ML dan kewangan. Buku ini mempunyai latar belakang sejarah yang bagus mengenai AI, ML, dan DL, seperti semua buku lain. Secara kronologi buku ini membincangkan cara AI mengubah prospek dan masa depan kewangan. Buku ini membincangkan pengkomputeran kuantum dan pembelajaran mesin secara bersebelahan untuk menjelaskannya kepada pembaca.
Isi kandungan
- Taksonomi dan Tinjauan Sejarah AI, ML, dan DL
- Pertumbuhan Global Industri AI
- Bagaimana AI Merubah Industri Perkhidmatan Kewangan
- Econometrics Versus ML
- Pembelajaran Mesin berbanding Pengkomputeran Kuantum
- Peraturan dan Pembuatan Dasar
- Petunjuk untuk Penyelidikan Masa Depan
Muat turun Buku
13. Penerokaan dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Kecerdasan Buatan dan Eksplorasi Pembelajaran Mesin adalah pilihan yang baik dari semua buku Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam. CRP PressBook ini mengandungi pendekatan Bayesian, Model Markov tersembunyi, Neural Networks lagi. Buku ini memberi penekanan yang baik pada pembelajaran mendalam dan kelengkapan kecerdasan buatan.
Isi kandungan
- Pendekatan Bayesian untuk Pembelajaran Mesin
- Pengenalan yang Mendedahkan kepada Model Markov Tersembunyi
- Pengenalan Pembelajaran Pengukuhan
- Pembelajaran mendalam untuk Perwakilan Ciri
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Dalam
- Kelengkapan AI: Domain Masalah Mesin Super-Cerdas
Muat turun Buku
14. Kecerdasan Buatan Praktikal untuk Dummies
Praktikal Kecerdasan Buatan untuk Dummies adalah Edisi Sains Naratif dan salah satu buku Kecerdasan Buatan terbaik. Buku ini menilai kecerdasan buatan berdasarkan keperluan perniagaan dan menghapus semua keraguan dan kekeliruan mengenai AI. Pembaca boleh mendapat inspirasi yang baik dan perancangan masa depan mengenai AI setelah membaca buku.
Isi kandungan
- Bersedia untuk Out Robot Masters
- Berfikir Tentang Berfikir: Ekosistem AI
- Memacu Kecerdasan dengan Data Besar
- Memanfaatkan Teknologi Muncul
- Berkomunikasi dengan AI
- Bersedia untuk Masa Depan dan Sepuluh Petua mengenai Cara Menuju Ke sana
Muat turun Buku
15. Pengenalan Pembelajaran Mesin - Panduan Wikipedia
Sebelumnya saya telah menyebut buku sebagai Alkitab AI, dan sekarang saya dapat memberitahu anda, ini adalah Alkitab untuk Pembelajaran Mesin. Buku besar ini menyimpan semua yang anda perlu ketahui sebagai pelajar peringkat awal dan maju. Terdapat banyak teori, bahasa yang berbeza, banyak sistem pembelajaran, analisis yang berbeza. Bahagian terbaik dalam buku ini ialah setiap istilah dan topik penting dibincangkan secara meluas, dan anda dapat memperoleh pengetahuan yang mencukupi untuk memahami topik tertentu.
Isi kandungan
- Pembelajaran Mesin
- Kecerdasan Buatan
- Teori Maklumat
- Sains Komputasi
- Analisis Data Penerokaan
- Analisis Ramalan
- Kepintaran Perniagaan
- Analisis
- Perlombongan Data
- Data besar
- Jarak Euclidean
- Jarak Hamming
- Norma (Matematik)
- Dan banyak lagi
Muat turun Buku
16. Pengenalan Pembelajaran Mesin
Tidak seperti buku sebelumnya, buku ini juga merupakan salah satu buku pembelajaran mesin terbaik yang membawa pembelajaran mesin ke tahap pemahaman yang baik. Buku ini dilengkapi dengan pengenalan yang baik beserta kebarangkalian, algoritma, teorema had, dll. Buku ini ringkas tetapi menyimpan maklumat yang baik untuk memberi pembaca maklumat yang mencukupi dan tepat.
Isi kandungan
- Anggaran Ketumpatan
- Pengoptimuman
- Ketumpatan Bersyarat
- Kernel dan Ruang Fungsi
- Analisis Algebra Linear dan Fungsional
- Conjugate adalah penghormatan
- Fungsi Kehilangan
Muat turun Buku
17. Pembelajaran Mesin untuk Manusia
Ini adalah satu-satunya buku Pembelajaran Mesin yang memperkenalkan Pembelajaran Mesin secara sistematik dengan masa lalu, masa kini, dan masa depan. Buku ini membincangkan regresi linear, fungsi kehilangan, overfitting, penurunan gradien, regresi logistik, penurunan gradien, pengurangan dimensi, PCA, VDA, dan banyak lagi dalam cara pembelajarannya yang diawasi dan tidak diawasi serupa dengan ini. Buku-buku tersebut menyediakan senarai sumber yang baik dan tersusun untuk para pelajar.
Isi kandungan
- Gambaran Besar AI
- Pembelajaran Terpantau: Bersandar dengan Kunci Jawapan.
- Pembelajaran Terkawal II: Dua kaedah Pengelasan
- Pembelajaran yang diawasi III: Pelajar Bukan Parametrik
- Pembelajaran Tanpa Pengawasan: Pengelompokan
- Rangkaian Neural & Pembelajaran Dalam
- Pembelajaran Pengukuhan
Muat turun Buku
18. Pembelajaran Mesin untuk Dummies
IBM membawakan anda salah satu buku pembelajaran mesin terbaik yang diberi nama 'Machine Learning for Dummies' yang menawarkan pemahaman yang mendalam mengenai topik ini. Buku ini terutamanya membincangkan dua bahagian pertama untuk membuat pemahaman asas mengenai ML jelas dan bagaimana menerapkan ML. Secara beransur-ansur ia membincangkan cara-cara untuk mengembangkan kemahiran dan penggunaan ML dengan cara inovatif yang berbeza.
Isi kandungan
- Memahami Pembelajaran Mesin
- Mengaplikasikan Pembelajaran Mesin
- Kemahiran Mesin Belajar
- Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Memberikan Penyelesaian kepada Masalah Perniagaan
- Sepuluh Ramalan mengenai Masa Depan Pembelajaran Mesin
Muat turun Buku
19. Memahami Pembelajaran Mesin Dari Teori hingga Algoritma
Pembelajaran mesin adalah bahagian penting dalam kecerdasan buatan. Buku ini mempunyai tempat yang baik di antara semua buku pembelajaran mesin terbaik yang ada. Buku ini memberikan setiap perincian teori yang perlu anda ketahui mengenai ML. Secara serentak, seperti yang dinyatakan dalam tajuknya, ia memberikan perincian lengkap algoritma untuk membuat pembaca jelas. Anda boleh mendapatkan sesi latihan selepas setiap bab buku.
Isi kandungan
- Bahagian I: Yayasan
- Permulaan yang Lembut
- Model Pembelajaran Formal
- Bas Pembelajaran Penumpuan Seragam
- Penggantian Kerumitan Bias
- Dimensi VC
- Tiada Pembelajaran yang seragam
- Runtime of Learning
- Bahagian II: Dari Teori hingga Algoritma
- Ramalan Linear
- Meningkatkan
- Pemilihan dan Pengesahan Model
- Masalah Pembelajaran Cembung
- Pengaturan dan Kestabilan
- Keturunan Gradien Stokastik
- Mesin Vektor Sokongan
- Kaedah Kernel
- Masalah Ramalan Kompleks berbilang kelas, tangki, dan iklan
- Pokok Keputusan
- Jiran terdekat
- Rangkaian Neural
- Bahagian III: Model Pembelajaran Tambahan
- Pembelajaran Dalam Talian
- Penggabungan
- Pengurangan Dimensi
- Model Generatif
- Pemilihan dan Penjanaan Ciri
- Bahagian IV: Teori Lanjutan
- Kerumitan Radmacher
- Meliputi Nombor
- Bukti Teori Asas Teori Pembelajaran
- Kebolehpercayaan Pelbagai Kelas
- Had mampatan
- PAC- Bayes
Muat turun Buku
20. Pembelajaran Dalam Dengan Python
Pembelajaran mendalam adalah cabang penting dalam Pembelajaran Mesin. Kita boleh menganggapnya sebagai buku standard mesin dan buku pembelajaran mesin terbaik. Buku ini dimulakan dengan perkara-perkara asas dalam pembelajaran mendalam, dan setelah memberikan pengenalan dan asas yang cukup, ia membincangkan kajian peringkat lanjutan.
Perbincangan yang sangat baik dan komprehensif mengenai rangkaian saraf dengan penjelasan matematik adalah salah satu perbincangan utama buku ini. Asas yang dimulakan dengan jaringan saraf juga merupakan topik kajian dalam buku ini.
Isi kandungan
- Bahagian I: Asas Pembelajaran Dalam
- Apa itu pembelajaran mendalam?
- Blok Bangunan Matematik Rangkaian Neural
- Bermula Dengan Rangkaian Neural
- Asas Pembelajaran Mesin
- Bahagian II: Pembelajaran Dalam Amalan
- Pembelajaran mendalam untuk Penglihatan Komputer
- Pembelajaran mendalam untuk Teks dan Urutan
- Amalan Terbaik Pembelajaran Dalam Lanjutan
- Pembelajaran Dalam Generatif
Muat turun Buku
Akhirnya, Wawasan
Kecerdasan buatan kini merupakan teknologi yang akan menghasilkan sistem yang berbeza untuk memudahkan kerja manusia tidak lama lagi. Sebagai pengguna teknologi masa kini yang ideal dan pembangun teknologi yang semakin meningkat, kita mesti bekerja keras untuk mengetahui lebih banyak dan kecerdasan buatan yang sempurna. Sejauh ini, kami telah mencuba untuk memberikan anda beberapa pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin, dan buku kecerdasan buatan yang penting dan berkualiti yang akan memberi makan kepada anda untuk belajar.
Kami berharap buku-buku ini dapat banyak membantu anda dalam pencarian pengetahuan anda. Tolong kongsi usaha kami dan permudahkan usaha orang lain untuk mencari buku kecerdasan buatan terbaik. Anda sentiasa dialu-alukan jika anda mempunyai cadangan atau cadangan. Sila beritahu kami dengan memberi komen di bawah. Cadangan anda akan sangat dihargai dan dihargai.